고품질 non-technical user friendly 도구

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non-technical user friendly

  • 자연어 데이터 분석 및 시각화를 위한 AI 기반 BI 도구.
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    nextbi.ai란?
    NextBi.ai는 사용자가 데이터와 상호작용하는 방식을 혁신하기 위해 AI를 활용하는 고급 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 자연어 쿼리를 허용함으로써 비기술 사용자를 위한 데이터 분석 및 보고서 생성을 간소화합니다. NextBi.ai는 직관적인 데이터 시각화를 제공하여 복잡한 정보를 이해하기 쉽게 만들고 비즈니스 내에서 더 나은 의사 결정 프로세스를 촉진합니다.
  • Quixl은 비즈니스 운영을 간소화하고 생산성을 향상시키기 위해 설계된 AI 디지털 어시스턴트 플랫폼입니다.
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    Quixl.ai란?
    Quixl은 비즈니스 효율성과 생산성을 혁신하기 위한 종합 AI 디지털 어시스턴트 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 비즈니스 운영을 자동화하도록 돕는 산업별 사전 구축된 AI 모델과 도구를 제공합니다. AI 기술을 활용하여 Quixl은 통합 프로세스를 단순화하여 비기술 사용자들이 강력한 AI 기능을 배포하고 활용할 수 있도록 합니다. 고객 서비스, 판매, 인사 또는 기업 검색을 위한 것이든 상관없이 Quixl의 솔루션은 다양한 비즈니스 요구에 잘 맞추어져 운영 효율성을 향상시키고 지속 가능한 성장을 지원합니다.
  • 웹 페이지를 시각적으로 해석하고 브라우저 작업을 원활하게 자동화하는 오픈소스 다중 모달 AI 에이전트.
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    Agent TARS란?
    Agent TARS는 고급 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술을 결합하여 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 이해하고 조작합니다. 웹 페이지의 시각적 표현을 캡처하여 버튼, 양식, 테이블 및 기타 페이지 요소를 식별할 수 있습니다. 사용자는 자연어 프롬프트를 통해 TARS에게 명령을 내려 여러 페이지에 걸쳐 클릭, 스크롤, 텍스트 추출 또는 양식 채우기를 수행합니다. 맞춤형 워크플로우를 지원하여 계정 로그인, 데이터 스크래핑, 결과를 CSV 또는 JSON으로 내보내기와 같은 작업을 연속적으로 실행할 수 있습니다. 헤드리스와 헤드풀 브라우저 모드를 모두 지원하여 상호작용 탐색과 무인 자동화를 가능하게 하며, 시험, 데이터 수집, 일상 브라우저 작업에 적합합니다.
  • Zixflow: 올인원 CRM 및 자동화 플랫폼.
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    Zixflow란?
    Zixflow는 고객 상호작용 및 워크플로 관리 프로세스를 단순화하는 강력한 AI 기반 CRM 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 고유한 비즈니스 요구에 맞게 조정된 커스터마이징 가능한 솔루션을 제공하며, 이메일, SMS 또는 WhatsApp을 통한 커뮤니케이션을 위한 강력한 기능을 통합합니다. 사용자는 참여를 쉽게 추적하고, 연락처를 관리하며, 데이터 분석을 통해 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다. 코드 없는 접근 방식은 비기술 사용자가 쉽게 워크플로를 생성하고 최적화할 수 있게 하여 팀 간의 협업과 효율성을 향상시킬 수 있는 길을 열어줍니다.
  • AgentCraft는 고객 지원과 워크플로우 작업을 자동화하는 AI 에이전트를 개발, 훈련, 배포하는 서버리스 플랫폼입니다.
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    AgentCraft란?
    AgentCraft는 인프라 관리를 추상화하는 서버리스 AI 에이전트 개발 플랫폼으로, 팀이 지능형 비서 설계에 집중할 수 있게 합니다. 드래그 앤 드롭 워크플로우를 통해 사용자는 대화 흐름을 정의하고 API 호출 트리거를 설정하며 사용자 지정 작업을 코딩 없이 구성합니다. 이 플랫폼은 CRM, 데이터베이스, Slack, Teams, 웹 채팅 등 통신 채널과 통합할 수 있는 사전 구축된 커넥터를 활용합니다. 내장 모델 버전 관리와 A/B 테스트를 통해 다양한 대화 전략을 실험할 수 있습니다. 실시간 대시보드는 사용자 참여, 오류, 성능 지표를 추적하여 지속적인 최적화를 지원합니다. 안전한 인증, 암호화된 데이터 저장, 기업 수준의 규정 준수 기능으로 기업급 보안을 보장합니다. 에이전트는 피크 부하를 처리하도록 자동 확장되며, 낮은 지연시간을 위해 전세계 엣지 지역에 배포할 수 있습니다.
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