혁신적인 navigation policy development 도구

창의적이고 혁신적인 navigation policy development 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

navigation policy development

  • 시뮬레이션 환경에서 충돌 없는 다중 로봇 내비게이션 정책을 훈련시키기 위한 강화 학습 프레임워크입니다.
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    NavGround Learning란?
    NavGround Learning은 내비게이션 작업에서 강화 학습 에이전트 개발 및 벤치마킹을 위한 종합 툴킷을 제공합니다. 다중 에이전트 시뮬레이션, 충돌 모델링, 커스터마이징 가능한 센서 및 액츄에이터를 지원합니다. 사용자는 사전 정의된 정책 템플릿을 선택하거나 커스텀 아키텍처를 구현하여 최신 RL 알고리즘으로 훈련하고 성능 지표를 시각화할 수 있습니다. OpenAI Gym 및 Stable Baselines3와의 통합은 실험 관리를 간소화하며, 내장된 로깅 및 시각화 도구는 에이전트 행동과 훈련 역학에 대한 심층 분석을 가능하게 합니다.
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