Cornell Lab의 Merlin Bird ID는 보거나 듣는 새를 식별하는 데 도움을 줍니다. 이 앱은 세계에서 가장 큰 새 관찰, 소리 및 사진 데이터베이스인 eBird를 활용합니다. 질문에 답하기, 사진 업로드하기, 새 소리 녹음하기 또는 특정 지역의 새 탐색하기와 같은 네 가지 식별 방법이 있으며, Merlin은 사용자 친화적이고 포괄적인 새 식별 경험을 제공합니다. 전 세계 조류 관찰자가 수집한 수백만 장의 사진과 소리를 통해 훈련된 Merlin은 매우 정확한 결과를 제공하여 아마추어 및 전문가 조류 관찰자 모두에게 신뢰할 수 있는 리소스가 됩니다.

Pl@ntNet은 식물을 식별하고 식물학 지식을 향상시키도록 설계된 모바일 앱 및 참여형 과학 프로젝트입니다. 이 앱은 사용자 제출 사진을 처리하고 식물 식별을 제공하기 위해 기계 학습 알고리즘에 의존합니다. 사용자는 식물, 꽃, 잎 또는 과일 이미지를 캡처하고 즉시 학명 및 일반 이름을 포함한 상세한 설명을 받을 수 있습니다. 이 앱은 또한 사용자가 방대한 식물 종 데이터베이스를 탐색하고 자신의 관찰 결과를 공유하여 식물 생물 다양성 문서화에 기여할 수 있도록 합니다.