이 저장소는 PyTorch를 사용하여 다중 에이전트 강화학습에서 출현하는 커뮤니케이션을 구현합니다. 사용자들은 송신자와 수신자 신경망을 구성하여 참조 게임이나 협력 네비게이션을 수행하게 하고, 에이전트들이 이산 또는 연속 통신 채널을 개발하도록 격려합니다. 학습, 평가, 학습된 프로토콜 시각화 스크립트와 환경 생성, 메시지 인코딩/디코딩 유틸리티를 제공합니다. 연구자들은 맞춤형 작업을 확장하거나 네트워크 구조를 변경하고, 프로토콜 효율성을 분석하여 빠른 실험을 촉진할 수 있습니다.

PressMatch AI는 PR 전문가와 기자가 연결되는 방식을 단순화하고 향상시키기 위해 설계되었습니다. 이 플랫폼은 언론 보도와 뉴스 기사를 관련 기자와 매칭하기 위해 지능형 알고리즘을 사용하여 적절한 메시지가 올바른 청중에게 전달되도록 보장합니다. 이 과정을 자동화함으로써 PressMatch AI는 시간을 절약하고 효율성을 높이며 더 나은 미디어 관계를 구축하는 데 도움을 줍니다. 현대 PR 전략에 필수적인 도구로서, 커뮤니케이션을 간소화하고 미디어 보도를 증대시킵니다.