Agent Teams는 AI 기반 대화, 작업 자동화 및 지식 관리를 Microsoft Teams에 제공하는 개발자 친화적인 프레임워크입니다. Microsoft Bot Framework, OpenAI GPT 모델, LangChain을 기반으로 하며, 다중 턴 대화, 검색 증강 생성 및 사용자 정의 가능한 워크플로우를 지원합니다. 팀은 외부 데이터 소스와 연동하고, 트리거를 정의하며, 채널 내에 봇을 배포할 수 있습니다. 오픈 소스 구조는 플러그인과 구성을 통해 확장 가능하며, 고객 지원, HR 문의, 내부 지식 기반 등 지능형 비서를 구축하는 데 적합하며 모두 익숙한 Teams 인터페이스 내에서 작동합니다.

Ernie Bot Agent는 Baidu ERNIE Bot를 사용하여 AI 기반 대화 에이전트를 신속하게 생성할 수 있도록 설계된 개발자 프레임워크입니다. API 호출, 프롬프트 템플릿, 메모리 관리, 도구 통합을 위한 추상화를 제공합니다. 이 SDK는 컨텍스트 인식을 갖춘 다중 턴 대화, 작업 실행을 위한 맞춤 워크플로우, 도메인별 확장을 위한 플러그인 시스템을 지원합니다. 내장 로깅, 오류 처리, 구성 옵션으로 보일러플레이트 코드를 줄이고, 챗봇, 가상 비서, 자동화 스크립트의 신속한 프로토타이핑을 가능하게 합니다.

MCP-Ollama-Client는 로컬에서 실행되는 Ollama의 언어 모델과 통신하기 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. 자동 히스토리 추적이 가능한 쌍방향 다중 턴 대화, 라이브 스트리밍으로 완료 토큰, 동적 프롬프트 템플릿을 지원합니다. 개발자는 설치된 모델을 선택하고, 온도 및 최대 토큰수와 같은 하이퍼파라미터를 커스터마이징하며, 터미널에서 바로 사용량 메트릭을 모니터링할 수 있습니다. 이 클라이언트는 간단한 REST 유사 API 래퍼를 제공하여 자동화 스크립트 또는 로컬 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 내장된 에러 리포트와 구성 관리로 외부 API에 의존하지 않고 LLM 기반 워크플로우 개발과 테스트를 간소화합니다.

DemoGPT는 OpenAI GPT 모델을 사용하여 AI 에이전트의 핵심 개념을 보여주는 오픈소스 파이썬 프로젝트입니다. 지속성 있는 메모리를 JSON 파일에 저장하여 세션 간 컨텍스트 인식 상호작용이 가능합니다. 프레임워크는 웹 검색, 계산, 맞춤 확장 등과 같은 동적 도구 실행을 플러그인 스타일의 아키텍처로 지원합니다. API 키를 구성하고 종속성을 설치하기만 하면, 사용자들은 로컬에서 DemoGPT를 실행하여 챗봇 프로토타입, 다중 턴 대화 흐름 탐색, 에이전트 기반 워크플로를 테스트할 수 있습니다. 이 포괄적 데모는 개발자와 연구자가 현실 세계 시나리오에서 GPT 기반 에이전트를 구축, 커스터마이즈, 실험할 수 있는 실용적 토대를 제공합니다.