초보자 친화적 Multi-Agenten-Kommunikation 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 Multi-Agenten-Kommunikation 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

Multi-Agenten-Kommunikation

  • 플러그인 지원과 함께 개발자가 자율 AI 에이전트를 구축, 맞춤화 및 배포할 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다.
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    BeeAI Framework란?
    BeeAI Framework는 작업 수행, 상태 관리 및 외부 도구와 상호 작용할 수 있는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 완전한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 장기 컨텍스트 유지를 위한 메모리 관리자, 사용자 지정 기술 통합을 위한 플러그인 시스템, API 체이닝 및 다중 에이전트 조정을 지원합니다. 프레임워크는 Python과 JavaScript SDK, 프로젝트 생성용 명령줄 인터페이스, 클라우드, Docker 또는 엣지 디바이스 배포 스크립트를 제공합니다. 모니터링 대시보드와 로깅 유틸리티는 실시간으로 에이전트 성능을 추적하고 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.
    BeeAI Framework 핵심 기능
    • 사용자 지정 기술을 위한 모듈식 플러그인 아키텍처
    • 장기 컨텍스트 유지를 위한 메모리 관리
    • 다중 에이전트 간의 오케스트레이션과 커뮤니케이션
    • 내장 도구 연동(API, 웹후크, 데이터베이스)
    • Python 및 JavaScript SDKs
    • 구조화와 배포를 위한 명령줄 인터페이스
    • 모니터링 대시보드 및 로깅 유틸리티
    BeeAI Framework 장단점

    단점

    장점

    커뮤니티 주도 개발을 갖춘 Linux 재단 산하 오픈 소스
    Python 및 TypeScript 모두 완전한 기능 동등성 지원
    프로바이더 독립적, 10개 이상의 LLM 프로바이더 지원
    다양한 사용 사례에 맞춘 고급 메모리 전략
    포괄적인 워크플로우 구성 및 다중 에이전트 시스템 관리
    내장 캐싱, 자원 관리 및 완전한 가시성
  • JADE를 사용하는 다중 에이전트 축구 시뮬레이션으로, AI 에이전트들이 협력하여 축구 경기를 자율적으로 경쟁합니다.
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    AI Football Cup in Java JADE Environment란?
    Java JADE 환경에서의 AI 축구컵은 Java Agent 개발 프레임워크(JADE)를 활용하여 전체 축구 토너먼트를 시뮬레이션하는 오픈소스 데모입니다. 각 선수는 움직임, 공 제어, 패스, 슛 행동이 가능한 자율 에이전트로 모델링되며, 메시지 교환을 통해 전략을 조율합니다. 시뮬레이터는 심판 및 코치 에이전트와 경기 규칙을 적용하며 토너먼트 브래킷을 관리합니다. 개발자는 커스텀 규칙 또는 머신러닝 모듈을 통합하여 의사결정을 확장할 수 있습니다. 이 환경은 실시간 스포츠 시나리오 내에서 다중 에이전트 통신, 팀워크, 역동적인 전략 계획을 보여줍니다.
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