Nuzon-AI는 작업 정의, 대화 메모리 관리, 플러그인을 통한 확장이 가능한 Python 기반 에이전트 프레임워크입니다. 주요 LLM(OpenAI, 로컬 모델)과의 연동을 지원하며, 웹 상호작용, 데이터 분석, 자동 워크플로우 수행이 가능합니다. 아키텍처에는 스킬 레지스트리, 도구 호출 시스템, 멀티 에이전트 조율 계층이 포함되어 있어 고객 지원, 연구 지원, 개인 생산성 향상을 위한 에이전트를 구성할 수 있습니다. 구성 파일을 통해 각 에이전트의 동작, 메모리 유지 정책, 디버깅 또는 감사 목적으로 로깅을 맞춤 설정할 수 있습니다.

Java-Action-Datetime은 LightJason 다중 에이전트 시스템 프레임워크용 애드온 모듈로, 에이전트 내의 모든 시간 관련 작업을 처리합니다. 현재 타임스탬프를 가져오는 작업, 문자열을 Java 시간 객체로 파싱하는 작업, 사용자 지정 형식 패턴을 적용하는 작업, 지속시간을 더하거나 빼는 산술 연산, 날짜와 시간 간 차이를 계산하는 작업, 시간대 간 변환 작업 등을 제공합니다. 이 작업들은 LightJason 에이전트 코드에 원활하게 통합되어 보일러플레이트 코드를 줄이고, 분산 에이전트 배포 전반에 걸쳐 신뢰성 있고 일관된 시간적 추론을 가능하게 합니다.

쇼핑몰 추천 다중 에이전트 시스템은 소매 경험 향상을 위해 다중 에이전트 아키텍처 위에 구축된 AI 기반 프레임워크입니다. 방문자의 상호작용을 추적하는 쇼핑객 에이전트, 과거와 실시간 데이터를 분석하는 선호도 에이전트, 맞춤형 상품 및 프로모션 추천을 생성하는 추천 에이전트로 구성되어 있습니다. 에이전트들은 메시지 전달 프로토콜을 통해 통신하며 사용자 모델 업데이트, 에이전트 간 통찰 공유, 추천을 동적으로 조정합니다. 이 시스템은 실시간 재고 및 판매 피드백을 위해 CMS와 POS와 통합됩니다. 모듈식 설계로 개발자는 에이전트 행동을 커스터마이징하고, 신규 데이터 소스를 통합하며, 다양한 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 대형 소매 환경에 이상적이며, 정밀하고 맥락에 맞는 추천을 통해 고객 만족도를 높이고 매출을 증대시킵니다.