Playbooks AI는 선언형 플레이북 DSL을 통해 AI 에이전트를 구축하는 개발자 프레임워크입니다. 다양한 LLM, 맞춤형 도구, 메모리 저장소와의 통합을 지원하며, CLI와 웹 UI를 통해 사용자는 에이전트의 행동을 정의하고 다단계 워크플로우를 오케스트레이션하며 실행 상태를 모니터링할 수 있습니다. 주요 특징으로는 도구 라우팅, 상태 유지를 위한 메모리, 버전 관리, 분석, 다중 에이전트 협업이 있으며, 프로토타입 설계와 프로덕션 배포를 용이하게 합니다.

ByteChef는 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하는 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 에이전트 프로파일을 정의하고, 사용자 정의 기술 플러그인을 첨부하며, 시각적 웹 IDE 또는 SDK를 통해 다중 에이전트 워크플로우를 조정합니다. 주요 LLM 공급자(OpenAI, Cohere, 사설 호스팅 모델) 및 외부 API와 연동됩니다. 내장된 디버깅, 로깅, 관측성 도구를 활용하여 반복 작업이 간편합니다. 프로젝트는 Docker 서비스 또는 서버리스 함수로 배포할 수 있어, 고객 지원, 데이터 분석, 자동화를 위한 확장 가능하고 생산 단계에 적합한 AI 에이전트로 활용됩니다.