Dynamic Multi-Agent RAG Pathway는 각 에이전트가 문서 검색, 벡터 검색, 컨텍스트 요약 또는 생성과 같은 특정 작업을 처리하며 중앙 오케스트레이터가 입력과 출력을 동적으로 라우팅하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 맞춤형 에이전트를 정의하고 간단한 구성 파일로 파이프라인을 조립하며, 내장 로그, 모니터링, 플러그인 지원을 활용할 수 있습니다. 이 프레임워크는 복잡한 RAG 기반 솔루션 개발을 가속화하며, 적응형 작업 분해 및 병렬 처리를 통해 처리량과 정확도를 향상시킵니다.

Llama Guard는 사이버 보안에 초점을 맞춘 AI 기반 에이전트입니다. 이는 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링하고, 잠재적 위협을 식별하며, 자동으로 대응하여 위험을 완화합니다. 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 Llama Guard는 새로운 취약성에 적응하여 조직에 실시간 보호를 제공합니다. 그 기능에는 위협 분석, 사건 대응 및 규정 준수 관리가 포함되어 있어 중요한 정보를 보호하고 보안 위반을 최소화하는 데 필수적인 도구입니다.