AttentionKart는 실시간으로 고객 행동을 모니터링하고 분석하는 데 고급 감정 지능을 사용하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이를 통해 기업은 상호작용 및 운영을 최적화할 수 있습니다. 다양한 분야에 이상적인 AttentionKart의 기술은 서비스 제공, 고객 참여 및 개인화된 경험을 향상시키기 위한 지속적인 모니터링과 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.

처음부터 시작하는 다중 에이전트 시스템은 환경을 구축, 사용자 정의, 평가할 수 있는 포괄적인 Python 모듈 세트를 제공합니다. 사용자는 세계 모델을 정의하고, 고유한 감각 입력과 행동 능력을 가진 에이전트 클래스를 생성하며, 협력 또는 경쟁을 위한 유연한 통신 프로토콜을 확립할 수 있습니다. 이 프레임워크는 동적 작업 할당, 전략적 계획 모듈, 실시간 성과 추적을 지원합니다. 모듈식 아키텍처를 통해 맞춤형 알고리즘, 보상 함수, 학습 메커니즘의 손쉬운 통합이 가능합니다. 내장 시각화 도구와 기록 유틸리티로 개발자는 에이전트 상호작용을 모니터링하고 행동 패턴을 진단할 수 있습니다. 확장성과 명료성을 갖춘 설계로 분산 AI를 탐구하는 연구자와 에이전트 기반 모델링 교육자를 모두 위한 시스템입니다.