초보자 친화적 modèles de chatbot 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 modèles de chatbot 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

modèles de chatbot

  • Restack의 플랫폼을 사용하여 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하기 위한 즉시 사용 가능한 예제와 함께 제공되는 Python SDK입니다.
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    Restack Python SDK Examples란?
    Restack Python SDK 예제는 Restack 플랫폼을 활용하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 종합적인 데모 프로젝트 세트를 제공합니다. 여기에는 챗봇, 문서 분석 에이전트, 작업 자동화 워크플로우를 위한 템플릿이 포함됩니다. API 구성, 도구 통합(예: 웹 검색, 메모리 저장), 에이전트 오케스트레이션, 오류 처리 및 배포 시나리오를 다루고 있습니다. 개발자는 저장소를 복제하고, API 키를 구성하며, 샘플 에이전트를 확장하여 맞춤형 사용 사례에 적용할 수 있습니다.
  • 원활한 커뮤니케이션을 위한 강력한 AI 챗봇 빌더.
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    Hexabot란?
    Hexabot은 사용자가 특정 요구에 맞게 커스터마이즈된 고급 챗봇을 개발할 수 있도록 합니다. 사용자 친화적인 디자인으로 기술적 능력에 관계없이 누구나 사전 구축된 템플릿과 AI 기능을 사용하여 대화형 회화를 만들 수 있습니다. Hexabot은 다양한 플랫폼을 지원하며 기존 시스템과 쉽게 통합되어 고객 참여와 지원을 강화하고 지속적인 개선을 위한 분석을 제공합니다.
  • Orra.dev는 고객 지원, 코드 리뷰 및 데이터 분석 작업을 자동화하는 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 노코드 플랫폼입니다.
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    Orra.dev란?
    Orra.dev는 지능형 도우미의 전체 라이프사이클을 단순화하기 위해 설계된 종합 AI 에이전트 생성 플랫폼입니다. 비주얼 워크플로우 빌더와 선도적인 LLM 제공업체 및 엔터프라이즈 시스템과의 원활한 통합을 결합하여, Orra.dev는 팀이 몇 분 만에 대화 로직의 프로토타입을 만들고, 에이전트 행동을 개선하며, 여러 채널에서 생산 준비된 봇을 출시할 수 있도록 합니다. FAQ 봇, 전자상거래 어시스턴트, 코드 리뷰 에이전트용 사전 제작된 템플릿, 커스터마이징 가능한 트리거, API 커넥터, 사용자 역할 관리를 포함합니다. 내장 테스트 스위트, 협업 버전 관리, 성능 대시보드를 통해 조직은 실시간 데이터를 기반으로 응답을 개선하고, 사용자 상호작용을 모니터링하며, 워크플로우를 최적화할 수 있습니다. 이로써 배포가 가속화되고 유지보수 비용이 절감됩니다.
  • 작업 흐름 자동화와 분석 기능이 포함된 맞춤형 챗봇을 생성, 배포 및 관리하는 코드 없는 AI 에이전트 빌더입니다.
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    PandaRobot Chat란?
    PandaRobot Chat은 프로그래밍 기술이 필요 없는 직관적인 웹 기반 인터페이스를 제공하여 AI 기반 채팅 에이전트를 설계할 수 있습니다. 사용자들은 대화 템플릿을 선택하거나 드래그 앤 드롭 에디터로 플로우를 구축하고, 외부 데이터 소스 또는 API와 연결하여 동적 응답을 제공합니다. 이 플랫폼은 여러 AI 모델, 맞춤형 자연어 처리(NLP) 설정, 다중 턴 대화를 지원합니다. 에이전트는 지식 베이스, 예약된 작업, 조건부 워크플로우를 통해 FAQ 답변, 주문 처리, 지원 티켓 처리와 같은 작업을 수행하도록 풍부하게 구성할 수 있습니다. 구성 후에는 웹사이트, WhatsApp, Facebook 등 다양한 채널에 배포하며, 실시간 분석 및 A/B 테스트 도구를 통해 에이전트의 성능을 계속해서 최적화할 수 있습니다.
  • Minimaxi Agent는 기업이 데이터를 업로드하고 채널 전반에 걸쳐 워크플로를 자동화하여 맞춤형 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 합니다.
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    MiniMax Agent란?
    Minimaxi Agent는 기업과 팀이 지능형 어시스턴트를 신속하게 생성, 교육 및 배포할 수 있도록 설계된 무코드 AI 에이전트 빌더입니다. 사용자는 문서, FAQ 또는 지식 기반을 업로드하고 검색 증강 생성을 구성하여 관련 답변을 찾고 비주얼 빌더를 사용하여 대화 논리를 사용자 정의할 수 있습니다. 에이전트는 웹 위젯, Slack, Microsoft Teams에 게시하거나 내부 도구에 임베드할 수 있습니다. 실시간 분석을 통해 사용량과 정확성을 모니터링할 수 있으며, 역할 기반 접근 제어를 통해 데이터 보안 및 규정 준수를 보장합니다.
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