ThreeAgents는 Python으로 구축되었으며, OpenAI의 채팅 완료 API를 활용하여 역할이 다른 여러 AI 에이전트를 인스턴스화합니다(시스템, 어시스턴트, 사용자). 에이전트 프롬프트, 역할 기반 메시지 처리, 맥락 메모리 관리를 위한 추상화를 제공합니다. 개발자는 커스텀 프롬프트 템플릿을 정의하고, 에이전트 성격을 설정하며, 상호작용을 연결하여 현실적인 대화 또는 작업 중심 워크플로우를 시뮬레이션할 수 있습니다. 프레임워크는 메시지 전달, 컨텍스트 창 관리, 로깅을 처리하여 협력적 의사결정 또는 계층적 작업 분해에 대한 실험을 지원합니다. 환경 변수 및 모듈형 에이전트 지원으로 OpenAI와 로컬 LLM 백엔드 간의 전환이 원활하며, 빠른 프로토타이핑이 가능합니다. 예제 스크립트와 Docker 지원으로 빠른 설정이 가능합니다.

EVM Agent Kit은 Ethereum 네트워크와 원활하게 상호작용하는 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 핵심에는 대형 언어 모델을 활용하여 명령 체인을 생성하고, 이를 JSON-RPC 호출로 파싱하여 체인상의 데이터 조회와 거래 실행을 지원합니다. 개발자는 지갑 관리, 가스 추정, 결과 검증을 위한 사용자 정의 로직을 삽입할 수 있습니다. 토큰 스왑, 스마트 계약 감사, 온체인 분석 등 시나리오에 맞춘 템플릿도 포함되어 있습니다. 낮은 수준의 EVM 복잡성을 추상화하여 지갑 잔액 모니터링, 스마트 계약 이벤트 디코딩, 사전 정의된 전략 기반 자동 거래를 빠르게 프로토타이핑할 수 있습니다. 확장 가능한 커넥터를 통해 주요 LLM 공급자와 블록체인 네트워크와의 연동도 가능하여 유연한 에이전트 설계가 가능합니다.