혁신적인 modelos de lenguaje grande 도구

창의적이고 혁신적인 modelos de lenguaje grande 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

modelos de lenguaje grande

  • ModelOp Center는 기업 전반에 걸쳐 모든 AI 모델을 관리, 모니터링 및 관리하는 데 도움을 줍니다.
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    ModelOp란?
    ModelOp Center는 기업 전반에 걸쳐 AI 모델을 관리, 모니터링 및 관리하도록 설계된 고급 플랫폼입니다. 이 ModelOps 소프트웨어는 생성 AI 및 대형 언어 모델(LLMs)을 포함한 AI 이니셔티브의 오케스트레이션에 필수적입니다. 모든 AI 모델이 효율적으로 작동하고 규제 기준을 준수하며 전체 수명 주기 동안 가치를 제공하도록 보장합니다. 기업은 ModelOp Center를 활용하여 AI 배포의 확장성, 신뢰성 및 규정을 개선할 수 있습니다.
  • SmolAgents를 보여주는 GitHub 데모로, 툴 통합이 가능한 가벼운 Python 프레임워크로 LLM 기반 다중 에이전트 작업 흐름을 조율합니다.
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    demo_smolagents란?
    demo_smolagents는 대규모 언어 모델로 구동되는 자율 AI 에이전트를 생성하기 위한 Python 기반 마이크로프레임워크인 SmolAgents의 참조 구현입니다. 이 데모는 특정 도구킷으로 개별 에이전트를 구성하는 방법, 에이전트 간 통신 채널을 수립하는 방법, 작업 전달을 동적으로 관리하는 방법의 예를 포함합니다. LLM 통합, 도구 호출, 프롬프트 관리, 에이전트 조율 패턴을 보여주어 사용자 입력과 중간 결과에 기반한 협력 행동이 가능한 다중 에이전트 시스템 구축을 지원합니다。
  • GPA-LM은 작업을 분해하고 도구를 관리하며 다단계 언어 모델 워크플로를 조율하는 오픈소스 에이전트 프레임워크입니다.
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    GPA-LM란?
    GPA-LM은 파이썬 기반 프레임워크로, 대형 언어 모델을 기반으로 하는 AI 에이전트의 생성과 조정을 쉽게 합니다. 상위 명령을 하위 태스크로 분해하는 플래너, 도구 호출과 상호작용을 관리하는 실행기, 세션 간 맥락을 유지하는 메모리 모듈이 포함되어 있습니다. 플러그인 아키텍처는 개발자가 커스텀 도구, API, 결정 논리를 추가할 수 있게 합니다. 다중 에이전트 지원으로 역할 조율, 작업 분산, 결과 집계가 가능합니다. OpenAI GPT 같은 인기 LLM과 원활하게 통합하며 다양한 환경에서 배포할 수 있습니다. 이 프레임워크는 연구, 자동화, 애플리케이션 프로토타이핑을 위한 자율 에이전트 개발을 가속화합니다.
  • Lagent는 LLM 기반 계획, 도구 사용, 다중 단계 작업 자동화를 위한 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    Lagent란?
    Lagent는 대형 언어 모델 위에 지능형 에이전트를 생성할 수 있는 개발자 중심 프레임워크입니다. 태스크를 하위 목표로 분할하는 동적 계획 모듈, 긴 세션 동안 맥락을 유지하는 메모리 저장소, API 호출 또는 외부 서비스 액세스를 위한 도구 통합 인터페이스를 제공합니다. 사용자 맞춤형 파이프라인을 통해 에이전트 행동, 프롬프트 전략, 오류 처리, 출력 파싱을 정의할 수 있습니다. Lagent의 로깅 및 디버깅 도구는 의사 결정 과정을 모니터링하는 데 도움을 주며, 확장 가능한 아키텍처는 로컬, 클라우드, 엔터프라이즈 배포를 지원합니다. 자율 비서, 데이터 분석기, 워크플로우 자동화를 빠르게 개발할 수 있습니다.
  • LangBot은 오픈 소스 플랫폼으로 채팅 터미널에 LLM을 통합하여 메시징 앱 전반에 자동 응답을 가능하게 합니다.
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    LangBot란?
    LangBot은 여러 메시징 채널에 대형 언어 모델 통합을 가능하게 하는 자체 호스팅, 오픈 소스 플랫폼입니다. 웹 기반 UI를 통해 봇을 배포 및 관리하고, OpenAI, DeepSeek, 로컬 LLM을 포함한 다양한 모델 제공자를 지원하며, QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu, DingTalk와 같은 플랫폼에 적응합니다. 개발자는 대화 워크플로우 구성, 비율 제한 전략 구현, 플러그인으로 기능 확장을 할 수 있습니다. 확장성을 위해 설계된 LangBot은 메시지 처리, 모델 상호작용, 분석을 하나의 프레임워크로 통합하여 고객 서비스, 내부 알림, 커뮤니티 관리를 위한 대화형 AI 애플리케이션 제작을 가속화합니다.
  • 개발자가 LLM 기반 워크플로우를 관리하는 상태 기계와 함께 견고한 AI 에이전트를 구축할 수 있게 하는 Python 라이브러리입니다.
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    Robocorp LLM State Machine란?
    LLM State Machine은 명시적 상태 기계를 사용하여 AI 에이전트를 구축하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 개발자는 상태를 개별 단계로 정의하며, 각 단계는 대형 언어 모델 또는 사용자 정의 로직을 호출하고, 출력에 따라 전이합니다. 이 방식은 문서 처리, 대화형 봇 또는 자동화 파이프라인과 같은 다단계, LLM 기반 워크플로우에 대해 명확성, 유지보수성, 견고한 오류 처리를 제공합니다.
  • Novita AI: 빠르고 다재다능한 AI 모델 호스팅 및 교육 솔루션.
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    novita.ai란?
    Novita AI는 AI 기반 비즈니스 운영을 최적화하도록 설계된 강력한 플랫폼입니다. 100개 이상의 API를 통해 이미지, 비디오 및 오디오 처리와 대형 언어 모델(LLM)을 포함한 다양한 응용 프로그램을 지원합니다. 고해상도 이미지를 빠르고 비용 효율적으로 생성할 수 있는 다재다능한 모델 호스팅 및 교육 솔루션을 제공합니다. 플랫폼은 사용자 친화적이며 초보자와 숙련된 사용자 모두에게 적합하여 AI 기술을 비즈니스에 쉽게 통합하고 확장할 수 있도록 합니다.
  • Swift Security는 고급 AI 기술을 사용하여 조직을 보호합니다.
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    Swift Security란?
    Swift Security는 다양한 환경에서 사용자, 애플리케이션 및 데이터를 보호하기 위해 설계된 포괄적인 AI 기반 보안 솔루션을 제공합니다. 이는 실시간 위협 감지, 사건 대응 및 데이터 준수 기능을 제공하기 위해 공공, 개인 및 사용자 지정 대형 언어 모델(LLM)을 사용합니다. 기존 시스템과의 통합을 통해 Swift는 조직이 보안 태세를 간소화하고 취약성을 최소화할 수 있도록 합니다. 사용자 친화적인 제어 메커니즘과 광범위한 보고 기능을 통해 조직이 새로운 위협에 앞서고 산업 표준을 준수할 수 있도록 합니다.
  • AI 기반 에이전트와의 통합 및 관리를 위한 Laravel 패키지로, 맞춤형 도구와 메모리로 LLM 워크플로우를 오케스트레이션 합니다.
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    AI Agents Laravel란?
    AI Agents Laravel은 Laravel 애플리케이션 내에서 AI 기반 에이전트를 정의, 관리 및 실행하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 다양한 대형 언어 모델(OpenAI, Anthropic, Hugging Face)과의 상호작용을 추상화하고, HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, 맞춤형 비즈니스 로직 등 도구 통합 지원을 내장하고 있습니다. 개발자는 맞춤 프롬프트, 메모리 백엔드(메모리 내, 데이터베이스, Redis) 및 의사결정 규칙을 설정하여 복잡한 대화 흐름이나 자동화된 작업을 처리할 수 있습니다. 이 패키지는 이벤트 로그, 오류 처리, 모니터링 후크를 포함하여 에이전트 성능을 추적하며, 빠른 프로토타이핑과 지능형 도우미, 데이터 파서, 워크플로우 자동화의 원활한 통합을 가능하게 합니다.
  • bedrock-agent는 도구 체인과 메모리 지원을 갖춘 동적 AWS Bedrock LLM 기반 에이전트를 가능하게 하는 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
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    bedrock-agent란?
    bedrock-agent는 AWS Bedrock의 대규모 언어 모델 세트와 통합하여 복잡하고 작업 중심의 워크플로우를 오케스트레이션하는 다용도 AI 에이전트 프레임워크입니다. 사용자 정의 도구 등록을 위한 플러그인 아키텍처, 컨텍스트 영속성을 위한 메모리 모듈, 향상된 추론을 위한 사고 사슬 메커니즘을 제공합니다. 간단한 Python API와 명령줄 인터페이스를 통해 외부 서비스 호출, 문서 처리, 코드 생성 또는 채팅을 통한 사용자 상호작용이 가능한 에이전트 정의를 지원합니다. 에이전트는 사용자 프롬프트에 따라 적절한 도구를 자동으로 선택하고 세션 간 대화 상태를 유지할 수 있습니다. 이 프레임워크는 오픈 소스이며 확장 가능하고, 신속한 프로토타이핑 및 AI 지원 어시스턴트 배포에 최적화되어 있습니다.
  • ClearGPT는 기업 사용을 위한 안전하고 맞춤형 생성 AI 플랫폼입니다.
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    ClearGPT AI란?
    ClearGPT는 지적 재산 보호 및 경쟁 우위를 허용하는 안전하고 맞춤형 생성 AI 솔루션을 찾는 기업을 위해 설계되었습니다. 이 플랫폼은 기업이 안전한 환경에서 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)의 힘을 활용하여 자동화, 데이터 분석 및 운영 효율과 같은 활동을 변모시키는 것을 가능하게 합니다. 기업은 예측 비즈니스 정보를 탐색, 생성, 분석 및 행동할 수 있으며, 이는 현대 비즈니스 프로세스에서 귀중한 도구가 됩니다.
  • 대형 언어 모델과 함께 다단계 추론 파이프라인 및 에이전트와 유사한 워크플로우를 구축하는 Python 프레임워크.
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    enhance_llm란?
    enhance_llm은 정의된 시퀀스에서 대형 언어 모델 호출을 조율하는 모듈형 프레임워크를 제공하여 개발자가 프롬프트 체인, 외부 도구 또는 API 통합, 대화 맥락 관리, 조건부 논리 구현을 할 수 있게 합니다. 여러 LLM 공급자, 사용자 지정 프롬프트 템플릿, 비동기 실행, 오류 처리, 메모리 관리를 지원하며, LLM 상호작용의 보일러플레이트를 추상화하여 에이전트와 유사한 애플리케이션(예: 자동화된 어시스턴트, 데이터 처리 봇, 다단계 추론 시스템)의 개발, 디버깅, 확장을 간소화합니다.
  • AI와 직관적인 제어가 결합된 개인화된 새 탭 확장입니다.
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    iFoxTab 新标签页(GPT)란?
    iFoxTab New Tab은 편리한 플러그인을 통해 올인원 인터넷 서핑 경험을 창출하는 것을 목표로 합니다. 이는 고급 대형 언어 모델과 단순함 및 사용 편의성을 결합합니다. iFoxTab을 사용하면 사용자가 방대한 수의 URL, 카드 스타일 애플리케이션, 동적 배경화면 및 사용자 인터페이스를 제어할 수 있습니다. 이는 브라우저에서 개인화된 학습 또는 작업 스테이션을 개발하기 위한 필수 플러그인입니다. iFoxTab New Tab은 AI의 원활한 통합을 제공하도록 세련되었으며, 브라우징을 보다 직관적이고 생산적이며 사용자의 특정 취향에 맞게 조정하도록 합니다.
  • AI 기반 기능을 사용하여 InteractiveDemo.ai로 신속하게 인터랙티브 데모를 생성하세요.
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    InteractiveDemo.ai란?
    InteractiveDemo.ai는 인터랙티브 데모 생성을 단순화하기 위해 설계되었습니다. 키프레임 추출을 자동화하고 대규모 언어 모델을 사용하여 정보가 풍부하고 매력적인 데모를 효율적으로 구축합니다. 이 도구는 유연한 상호작용, 애니메이션 팝오버, 스마트 포커스 및 자연스러운 물리를 지원하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 사용자 지정 가능한 커서 및 스타일 옵션은 제품 발표, 소프트웨어 시연 및 튜토리얼과 같은 다양한 사용 사례에 적합합니다. 마케터, 개발자 또는 제품 관리자라면 InteractiveDemo.ai가 효과적으로 메시지를 전달하는 전문적인 품질의 데모를 만드는 데 도움을 줍니다.
  • Llama-Agent는 도구, 메모리, 추론을 사용하여 다단계 작업을 수행하는 LLM을 오케스트레이션하는 파이썬 프레임워크입니다.
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    Llama-Agent란?
    Llama-Agent는 대형 언어 모델에 의해 구동되는 지능형 AI 에이전트를 만드는 개발자 중심 도구 키트입니다. 외부 API 또는 기능 호출을 위한 도구 통합, 컨텍스트 저장 및 검색을 위한 메모리 관리, 복잡한 작업을 분할하는 사고 체인 계획을 제공합니다. 에이전트는 행동을 수행하고, 사용자 지정 환경과 상호 작용하며, 플러그인 시스템을 통해 적응할 수 있습니다. 오픈 소스 프로젝트로서 핵심 구성 요소를 쉽게 확장할 수 있어 다양한 도메인에서 빠른 실험과 자동화된 워크플로우 배포를 지원합니다.
  • 당신의 LLM이 다른 LLM과 실시간으로 논쟁하게 하세요.
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    LLM Clash란?
    LLM Clash는 AI 애호가, 연구자 및 취미 활동가가 다른 LLM과의 실시간 논쟁에서 자신의 대규모 언어 모델(LLMs)에 도전할 수 있도록 설계된 다이내믹 플랫폼입니다. 플랫폼은 다양하며, 미세 조정 모델과 추가 설치 없이 사용할 수 있는 모델을 모두 지원합니다. 이는 로컬에서 호스팅되든 클라우드 기반이든 상관없이 사용할 수 있습니다. 이것은 당신의 LLM의 성능과 주장을 개선할 수 있는 이상적인 환경이 됩니다. 때로는 잘 만들어진 프롬프트 하나로도 논쟁의 결과가 뒤바뀔 수 있습니다!
  • Lyzr Studio는 API 및 기업 데이터를 통합하는 맞춤형 대화형 어시스턴트를 구축하는 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다。
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    Lyzr Studio란?
    Lyzr Studio는 대형 언어 모델, 비즈니스 규칙 및 데이터 통합을 결합하여 조직이 신속하게 맞춤형 AI 지원 도우미를 구축할 수 있게 합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자는 여러 단계로 구성된 워크플로를 시각적으로 조율하고, 내부 API, 데이터베이스 또는 타사 서비스와 연동하며, 도메인별 지식을 위한 LLM 프롬프트를 맞춤화할 수 있습니다. 에이전트는 실시간으로 테스트하고, 웹 위젯, 메시징 앱 또는 기업 플랫폼에 배포하며, 성능 지표를 추적하는 대시보드로 모니터링할 수 있습니다. 고급 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그로 거버넌스를 보장합니다. 고객 지원, 리드 자격 평가, 인사 온보딩 또는 IT 문제 해결 등 다양한 시나리오에서 신뢰성 있고 확장 가능한 디지털 워커 개발을 간소화합니다。
  • OperAgents는 자동화된 LLM 기반 에이전트를 조정하여 작업을 수행하고, 메모리를 관리하며 도구를 통합하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
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    OperAgents란?
    OperAgents는 GPT와 같은 대규모 언어 모델을 사용하는 자율 에이전트 구축 및 조정을 위해 설계된 개발자용 툴킷입니다. 사용자 지정 에이전트 클래스를 정의하고, 외부 도구(API, 데이터베이스, 코드 실행)를 통합하며, 컨텍스트 유지를 위해 에이전트의 메모리를 관리할 수 있습니다. 구성 가능한 파이프라인을 통해 연구, 요약, 의사결정 지원 등의 다단계 작업을 수행하며, 도구를 동적으로 호출하고 상태를 유지합니다. 이 프레임워크에는 에이전트 성능 모니터링, 오류 자동 처리, 확장을 위한 모듈이 포함되어 있습니다. LLM과 도구 관리를 추상화하여, OperAgents는 자동화 고객 지원, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등 분야에서 AI 기반 워크플로우 개발 속도를 높입니다.
  • 코드 자동 완성과 개선 도구가 포함된 오픈 소스 AI 코딩 도우미.
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    Refact AI란?
    Refact는 개발자의 생산성을 증대시키기 위해 설계된 고급 AI 기반 코딩 도우미입니다. 코드 자동 완성, 강력한 개선 도구, 대화형 채팅과 같은 기능을 통합하여 Refact는 원활한 코딩 경험을 보장합니다. VS Code 및 JetBrains를 포함한 다양한 인기 IDE를 지원하며, 이 오픈 소스 도구는 다양한 코딩 요구에 맞추기 위해 오픈 소스 및 독점 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 작업 흐름을 최적화하려는 개발자에게 귀중한 자산이 됩니다.
  • 브랜드, 기업 및 제품에 대한 AI 챗봇 정보를 추적합니다.
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    SEOfor.AI란?
    SEOFOR.AI는 사용자가 다양한 AI 챗봇과 대형 언어 모델이 개인 또는 회사 브랜드에 대해 말하는 내용을 추적하고 관리하는 데 도움을 주기 위해 설계된 플랫폼입니다. 검색 메커니즘의 진화와 함께 사람들은 전통적인 검색 엔진보다 AI에 점점 더 의존하고 있습니다. SEOFOR.AI는 AI가 생성한 컨텐츠에 대한 통찰력을 제공함으로써 이 격차를 메우고 귀하가 최신 정보를 유지하고 브랜드의 디지털 존재감을 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.
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