Modl.ai는 개발자가 기계 학습 모델을 쉽게 교육, 배포 및 관리할 수 있는 종합 플랫폼을 제공합니다. 빠른 모델 반복, 자동 버전 관리 및 사용자 친화적인 관리 도구를 용이하게 하는 기능을 통해 팀이 워크플로를 간소화하고 생산성을 개선할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼에는 모델의 지속적 통합과 배포 기능이 포함되어 있어 기업들이 AI 기술을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 또한, Modl.ai는 협업 작업을 지원하여 AI 이니셔티브에서 소규모 팀과 대규모 조직 모두에게 이상적입니다.

UbiOps는 AI 및 ML 모델의 배포를 간소화하려는 데이터 과학자 및 개발자를 위해 설계된 AI 인프라 플랫폼입니다. UbiOps를 사용하면 사용자는 최소한의 노력으로 코드를 실시간 서비스로 전환할 수 있으며, 자동 스케일링, 로드 밸런싱 및 모니터링과 같은 기능의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 유연성은 팀이 인프라 복잡성에 대처하는 대신 모델의 구축 및 최적화에 집중할 수 있게 합니다. 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며 기존 워크플로 및 시스템과 원활하게 통합되어 AI 기반 프로젝트에 다목적으로 적합한 선택이 됩니다.

KeaML은 전체 기계 학습 라이프사이클을 간소화하도록 맞춤화된 포괄적인 클라우드 기반 플랫폼입니다. 사전 구성된 개발 환경을 선택하는 것부터 최소한의 노력으로 모델을 배포하는 것까지, KeaML은 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 설정 및 유지 관리보다 혁신에 집중할 수 있도록 보장합니다. 주요 기능으로는 직관적인 배포 워크플로, 협업 도구, 주요 데이터 소스와의 통합이 포함됩니다. 이 플랫폼은 효율성을 높이고 비용을 줄이며 ML 전문가 간의 원활한 팀워크를 촉진하도록 설계되었습니다.