Predibase는 모든 오픈 소스 대형 언어 모델을 미세 조정하고 제공하는 가장 빠르고 효율적인 방법을 제공합니다. 개발자를 위해 특별히 구축된 이 플랫폼은 신뢰할 수 있는 서버리스 인프라에서 오픈 소스 LLM의 원활한 배포와 운영을 가능하게 합니다. Predibase를 사용하면 교육에서 배포에 이르기까지 머신 러닝 모델의 전체 수명 주기를 관리할 수 있으며, 높은 성능과 확장성을 보장합니다.

KeaML은 전체 기계 학습 라이프사이클을 간소화하도록 맞춤화된 포괄적인 클라우드 기반 플랫폼입니다. 사전 구성된 개발 환경을 선택하는 것부터 최소한의 노력으로 모델을 배포하는 것까지, KeaML은 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 설정 및 유지 관리보다 혁신에 집중할 수 있도록 보장합니다. 주요 기능으로는 직관적인 배포 워크플로, 협업 도구, 주요 데이터 소스와의 통합이 포함됩니다. 이 플랫폼은 효율성을 높이고 비용을 줄이며 ML 전문가 간의 원활한 팀워크를 촉진하도록 설계되었습니다.