초보자 친화적 Mikroservices-Architektur 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 Mikroservices-Architektur 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

Mikroservices-Architektur

  • Letta는 디지털 워커의 생성, 맞춤화, 배포를 가능케 하는 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다.
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    Letta란?
    Letta는 지능형 디지털 워커를 통해 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있도록 설계된 종합 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다. 맞춤형 에이전트 템플릿과 강력한 시각적 워크플로우 빌더를 결합하여 팀이 단계별 프로세스를 정의하고, 다양한 API와 데이터 소스를 통합하며, 문서 처리, 데이터 분석, 고객 참여, 시스템 모니터링 등을 담당하는 자율 에이전트를 배포할 수 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처 기반으로, 인기 있는 AI 모델, 버전 관리, 거버넌스 도구를 내장 지원합니다. 실시간 대시보드는 에이전트 활동, 성능 지표, 오류 처리를 제공하여 투명성과 신뢰성을 보장합니다. 역할 기반 액세스 제어와 보안 배포 옵션을 통해 Letta는 시험 프로젝트에서 기업 전반의 디지털 워크포스 관리까지 확장됩니다.
    Letta 핵심 기능
    • 시각적 워크플로우 빌더
    • 멀티-모델 에이전트 오케스트레이션
    • API 및 데이터 통합
    • 실시간 모니터링 대시보드
    • 역할 기반 액세스 제어
    • 버전 관리 및 거버넌스 도구
    • 내장 NLP 및 문서 처리
    • 이벤트 기반 트리거 및 예약
    Letta 장단점

    단점

    장점

    상태를 유지하는 에이전트를 효율적으로 구축할 수 있는 포괄적인 에이전트 개발 환경을 제공합니다.
    REST API 및 SDK를 통한 애플리케이션 통합을 지원합니다.
    모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 외부 도구 라이브러리와의 연결을 가능하게 합니다.
    학습 곡선과 개발 과정을 용이하게 하는 튜토리얼, 예제 및 요리책을 제공합니다.
    클라우드 및 자체 호스팅 배포 옵션 모두를 지원합니다.
  • rag-services는 벡터 저장소, LLM 추론, 오케스트레이션을 갖춘 확장 가능한 검색 강화 생성 파이프라인을 지원하는 오픈 소스 마이크로서비스 프레임워크입니다.
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    rag-services란?
    rag-services는 RAG 파이프라인을 별도 마이크로서비스로 분해하는 확장 가능한 플랫폼입니다. 문서 저장소 서비스, 벡터 인덱스 서비스, 임베더 서비스, 여러 LLM 추론 서비스, 워크플로우를 조정하는 오케스트레이터 서비스를 제공합니다. 각각의 구성 요소는 REST API를 공개하여 데이터베이스와 모델 제공업체를 자유롭게 조합할 수 있습니다. 도커(Docker)와 도커 컴포즈(Docker Compose)를 지원하여 로컬 또는 쿠버네티스 클러스터에 배포 가능합니다. 이 프레임워크는 챗봇, 지식 기반, 자동 문서 Q&A를 위한 확장 가능하며 장애 허용력이 뛰어난 RAG 솔루션을 지원합니다.
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