GoLC는 Go로 언어 모델 체인과 에이전트를 구축할 수 있는 통합 도구 세트를 제공합니다. 핵심 기능에는 체인 관리, 맞춤형 프롬프트 템플릿, 주요 LLM 공급자와의 원활한 통합이 포함됩니다. 문서 로더와 벡터 저장소를 통해 임베딩 기반 검색을 가능하게 하여 RAG 워크플로우를 지원하며, 상태를 유지하는 메모리 모듈과 다중 단계 추론 및 도구 호출을 조율하는 가벼운 에이전트 아키텍처를 지원합니다. 모듈형 설계로 사용자 정의 도구, 데이터 소스, 출력 핸들러를 쉽게 연결할 수 있습니다. 고네이티브 성능과 최소 의존성을 갖춘 GoLC는 챗봇, 지식 지원, 자동 추론 에이전트, 생산 수준의 백엔드 AI 서비스 구축에 이상적입니다.

OCO-Agent는 OpenAI 호환 언어 모델을 활용하여 자연어 프롬프트를 실질적인 워크플로로 변환합니다. 외부 API, 셸 명령, 데이터 처리 루틴을 통합하는 유연한 플러그인 시스템을 제공합니다. 이 프레임워크는 대화 기록과 컨텍스트를 기억하여 장기적으로 진행되는 다단계 작업을 가능하게 합니다. CLI 인터페이스와 Docker 지원으로, 운영, 분석, 개발자 생산성을 위한 지능형 도우미의 프로토타이핑 및 배포를 가속화합니다.

Intelligence는 상태를 관리하는 메모리 컴포넌트, OpenAI GPT와 같은 언어 모델 통합, API, 데이터베이스, 지식베이스와 같은 외부 도구 연결을 조합하여 AI 에이전트를 구축할 수 있게 합니다. 커스텀 기능을 위한 플러그인 시스템, 결정과 지표를 추적하는 관측 모듈, 여러 에이전트를 조율하는 오케스트레이션 유틸리티를 갖추고 있습니다. 개발자는 pip으로 설치하고, 간단한 Python 클래스로 에이전트를 정의하며, 인메모리, Redis 또는 벡터 저장소를 사용하는 메모리 백엔드를 구성합니다. REST API 서버는 손쉬운 배포를 가능하게 하며, CLI 도구는 디버깅을 지원합니다. Intelligence는 에이전트 테스트, 버전 관리, 확장성을 간소화하여 챗봇, 고객 지원, 데이터 검색, 문서 처리, 자동화 워크플로우에 적합합니다.