Eunomia는 구성 우선 방식을 활용하여 AI 에이전트를 오케스트레이션합니다. YAML를 통해 사용자는 에이전트 역할, 프롬프트 템플릿, 도구 통합, 메모리 저장소, 분기 로직을 정의합니다. 이 프레임워크는 동기/비동기 도구, 검색 강화 생성, 사고의 체인화를 지원합니다. 확장 가능한 플러그인 시스템은 맞춤 도구, 메모리 백엔드, 로깅 통합을 허용합니다. Eunomia의 CLI는 프로젝트의 스캐폴딩, 구성 검증, 로컬 또는 클라우드 환경에서 에이전트를 실행합니다. 이를 통해 팀은 빠르게 프로토타입을 만들고, 대화 워크플로우를 반복하며, 심도 있는 커스터마이징 없이 에이전트 솔루션을 유지할 수 있습니다.

GPTMe는 대화 컨텍스트를 유지하고 외부 툴을 통합하며 일관된 API를 노출하는 강력한 플랫폼입니다. 개발자는 가벼운 파이썬 패키지를 설치하고, 플러그 앤 플레이 방식의 메모리 백엔드를 갖춘 에이전트를 정의하며, 커스텀 툴(예: 웹 검색, 데이터베이스 쿼리, 파일 작업)을 등록하고, 로컬 또는 클라우드 서비스로 배포할 수 있습니다. GPTMe는 세션 추적, 다단계 추론, 프롬프트 템플릿, 모델 전환을 처리하며, 고객 서비스, 생산성 향상, 데이터 분석 등 위한 본격적인 어시스턴트를 제공합니다.

SquadflowAI Studio는 역할, 태스크, 에이전트 간 통신을 시각적으로 구성하여 AI 에이전트를 만듭니다. 에이전트를 체인으로 연결하여 복잡한 다단계 프로세스—데이터베이스 또는 API 쿼리, 작업 수행, 컨텍스트 전달—를 처리할 수 있습니다. 플랫폼은 플러그인 확장, 실시간 디버깅, 단계별 로그를 지원하며, 개발자는 프롬프트 구성, 메모리 상태 관리, 조건부 논리 설정을 코드 작성 없이 수행할 수 있습니다. OpenAI, Anthropic, 로컬 LLM 모델이 지원되며, 팀은 REST 또는 WebSocket 엔드포인트를 통해 워크플로우를 배포하고 성능 지표를 모니터링하며 중앙 대시보드에서 에이전트 행동을 조정할 수 있습니다.