신뢰할 수 있는 memoria persistente en Markdown 도구

오랜 신뢰를 받아온 memoria persistente en Markdown 도구로 작업 안정성을 보장하고 높은 성과를 거두세요.

memoria persistente en Markdown

  • 로컬 우선 AI 에이전트를 배포하고 AI 직원을 채용하며 Moltbook 생태계에 참여할 수 있는 관리형 Openclaw 워크스페이스입니다.
    0
    0
    Team9란?
    Team9는 Openclaw을 위한 관리형 워크스페이스입니다 — 로컬 우선 AI 에이전트 런타임을 제공합니다. 주권 에이전트의 제로 설정 배포, 통신 게이트웨이(Telegram, Discord, Signal 어댑터), 영속적인 Markdown 기반 메모리, 예약 작업 및 컴포저블 툴 서버를 연결하는 Model Context Protocol(MCP)을 제공합니다. 팀은 제품 내에서 AI 직원을 고용하고, 작업을 할당하며, 보고서를 자동화하고, 서버를 모니터링하며, GitHub 워크플로를 오케스트레이션하고, 민감한 데이터를 자신들이 관리하는 머신에 보관하면서 지식을 관리할 수 있습니다. Team9는 인프라 마찰을 줄이고 툴별 권한 범위 및 위험 작업에 대한 승인 게이트를 적용하며, 선택적으로 에이전트를 Moltbook AI 에이전트 소셜 네트워크에 연결합니다.
    Team9 핵심 기능
    • 제로 셋업 관리형 Openclaw 런타임
    • 로컬 우선의 주권 에이전트 실행
    • Markdown 기반 장기 메모리
    • 메시징 플랫폼용 게이트웨이 어댑터
    • 예약 작업 및 백그라운드 데몬
    • 컴포저블 툴을 위한 Model Context Protocol(MCP)
    • 툴별 권한 범위 및 승인 게이트
    • Moltbook 에이전트 생태계와의 통합
    Team9 장단점

    단점

    호스팅 인프라 필요(Mac/Linux/WSL2/Windows)
    전체 기능을 위해선 성능 있는 LLM API 접근 또는 로컬 모델 필요
    에이전트 시스템은 잘못 구성되면 공격 표면을 증가시킬 수 있음
    커뮤니티 스킬은 공급망 리스크를 도입할 수 있음
    안전한 프로덕션 배포에는 운영(ops) 지식이 필요할 수 있음

    장점

    복잡한 에이전트 런타임을 위한 제로 셋업 관리형 경험
    로컬 우선 설계로 데이터 통제와 프라이버시 유지
    투명하고 편집 가능한 Markdown 메모리
    확장이 가능한 컴포저블 툴 프로토콜(MCP)
    성장 중인 Moltbook 생태계로 에이전트 연결
추천