AutoDRIVE Cooperative MARL은 자율주행 임무를 위한 협력형 다중 에이전트 강화학습(MARL) 정책을 훈련시키고 배포하기 위해 설계된 오픈소스 프레임워크입니다. 교차로, 고속도로 플레토닝, 병합과 같은 교통 시나리오를 모델링 하기 위해 현실감 있는 시뮬레이터와 통합됩니다. 이 프레임워크는 중앙집중식 훈련과 분산형 실행을 구현하여 차량들이 공유된 정책을 학습하여 교통 효율성과 안전성을 극대화할 수 있도록 합니다. 사용자들은 환경 파라미터를 설정하고, 기본 MARL 알고리즘을 선택하며, 훈련 진행 상황을 시각화하고, 에이전트 협조 성과를 벤치마킹할 수 있습니다.

센티언스는 최첨단 AI 기술을 활용해 원시 모바일 센서 데이터를 운전 행동, 이동 패턴, 생활 스타일 활동에 대한 상세한 인사이트로 변환합니다. 당사의 장치 내 인텔리전스는 데이터 프라이버시와 사용자 동의를 보장하여, 사용자 참여를 높이고 도로 안전을 개선하며 맞춤형 경험을 제공하려는 기업을 위한 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 원격 정보 처리, 보험, 이동 서비스 및 스마트 도시와 같은 분야에서 적용되는 센티언스의 플랫폼은 행동 변화를 주도하고 다양한 분야에 의미 있는 영향을 미치기 위해 설계되었습니다.