Thousand Birds는 개발자가 Python SDK와 CLI를 사용하여 에이전트의 행동을 정의하고 구성할 수 있는 확장 가능한 AI 에이전트 프레임워크입니다. 에이전트는 다단계 워크플로우를 계획하고, 웹 검색과 브라우저 세션과 연동하며, 파일 읽기/쓰기, 외부 API 호출, 상태 저장 메모리 관리를 할 수 있습니다. 커스텀 도구와 데이터 커넥터를 추가하는 플러그인 모듈을 지원합니다. 내장된 오케스트레이션 엔진은 작업 스케줄링, 재시도 처리, 실행 세부 정보를 로그로 기록합니다. 개발자는 에이전트 연결, 병렬 실행 활성화, 성능 모니터링을 구조화된 출력으로 수행할 수 있습니다. Thousand Birds는 연구, 데이터 추출, 자동화, 실험용 프로토타입 등 자율 어시스턴트 배포를 가속화합니다.

Stella Framework는 맥락을 유지하고 도구 지원 액션을 수행하며 역동적인 대화 경험을 제공하는 견고한 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 지원합니다. LLM 통합의 복잡성을 추상화하여 OpenAI, Hugging Face, 자체 호스팅 모델에 대한 공급자에 구애받지 않는 어댑터를 제공합니다. 에이전트는 사용자 데이터와 대화 기록을 회상하는 맞춤형 메모리 저장소를 활용할 수 있으며, 플러그인은 외부 API, 데이터베이스 또는 서비스와의 상호작용을 가능하게 합니다. 내장된 오케스트레이션 엔진은 의사 결정 루프를 관리하며, 간결한 DSL을 통해 액션, 도구 호출 및 응답 처리를 정의할 수 있습니다. 고객 지원 봇, 연구 어시스턴트, 워크플로우 자동화 도구 등 다양한 역할의 AI 에이전트 배포를 위한 확장 가능한 기반을 제공합니다.