초보자 친화적 maschinelles Lernen in der Sicherheit 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 maschinelles Lernen in der Sicherheit 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

maschinelles Lernen in der Sicherheit

  • 멀티 클라우드 환경에서 안전한 배포를 위한 AI/ML 기반 애플리케이션 보안.
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    Pervaziv AI란?
    Pervaziv AI는 AI/ML 기술을 사용하여 애플리케이션의 보안을 향상시키기 위해 설계된 고급 솔루션입니다. Microsoft Azure, Google Cloud 및 Amazon Web Services를 포함한 멀티 클라우드 환경 내에서 애플리케이션을 안전하게 스캔, 수정, 구축 및 배포할 수 있습니다. 이 제품은 광범위한 취약점 데이터베이스에서 훈련된 AI 및 기계 학습 모델을 활용하여 위협을 효율적으로 탐지하고 완화하여 애플리케이션의 보안과 성능을 개선합니다. 산업 표준 및 모범 사례를 충족하도록 설계된 다양한 기능을 갖춘 Pervaziv AI는 현대 DevSecOps 워크플로우를 위한 강력하고 사용자 친화적인 솔루션을 제공합니다.
  • 코드 분석, 네트워크 프로빙, LLM 기반 보고서 생성을 조율하여 취약점 스캔을 자동화하는 AI 에이전트.
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    Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI란?
    에이전트형 AI 기반 자동 취약점 스캐닝 프로젝트는 대규모 언어 모델을 활용해 보안 평가를 자율적으로 계획하고 수행하며 보고합니다. 정적 분석에는 Bandit, 네트워크 열거에는 Nmap, 취약점 매칭에는 CVE 데이터베이스를 통합하여 단계별 스캐닝 워크플로우를 만듭니다. 코드 저장소의 보안 취약 패턴을 분석하고, 네트워크 포트를 탐색하며, 발견된 내용을 알려진 취약점과 연관 짓고, 위험등급과 수정 가이드를 포함한 실용적 보고서를 생성합니다. 사용자는 스캔 파이프라인을 맞춤 설정하고, 대상 범위를 정의하며, 결과를 기존 CI/CD 파이프라인에 통합할 수 있습니다. 이 LLM 기반 에이전트 프레임워크는 수작업을 줄이고 애플리케이션과 인프라 전체의 보안 위험 발견과 대응을 가속화합니다.
  • Token Security는 위험 평가 및 위협 정보에 대한 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
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    Token Security란?
    Token Security는 사이버 보안 전략을 최적화하기 위해 설계된 고급 AI 에이전트입니다. 위험 평가 프로세스를 자동화하고 취약성을 평가하며 조직이 잠재적인 위협에 신속하게 대응할 수 있도록 돕는 위협 정보 보고서를 생성합니다. 데이터 분석과 머신 러닝을 활용하여 플랫폼은 새로운 위험에 대한 통찰력을 지속적으로 개선하여 귀하의 보안 프레임워크가 강력하고 능동적으로 유지되도록 합니다.
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