Multi-Agent-Seller는 AI 에이전트를 활용한 전자상거래 협상 시뮬레이션을 위한 모듈형 환경을 제공합니다. 동적 가격 책정, 시간 기반 양보, 유틸리티 기반 의사결정 등 맞춤형 협상 전략을 갖춘 구매자와 판매자 에이전트가 포함되어 있습니다. 사용자는 맞춤형 프로토콜, 메시지 형식, 시장 조건을 정의할 수 있습니다. 프레임워크는 세션 관리, 제안 추적, 결과 로그, 시각화 도구를 내장하여 에이전트 상호작용을 분석할 수 있게 합니다. 머신러닝 라이브러리와 쉽게 연동되어 강화학습이나 규칙 기반 에이전트 전략 개발도 지원합니다. 확장 가능한 구조로 새로운 에이전트 유형, 협상 규칙, 시각화 플러그인을 추가할 수 있습니다. Multi-Agent-Seller는 멀티에이전트 알고리즘 테스트, 협상 행동 연구, AI 및 전자상거래 개념 교육에 이상적입니다.

Scios.ai는 소비자의 의사 결정 과정을 시뮬레이션하도록 설계된 고급 의사 결정 지능 플랫폼입니다. 기업이 예측적 및 처방적 모델을 통해 전략을 설계, 평가 및 개선할 수 있도록 합니다. Scios.ai를 통해 기업은 다양한 '만약' 시나리오를 운영하여 여러 전략을 탐색하고 실행 가능한 처방을 받을 수 있습니다. 시장 데이터, 인간 전문 지식 및 고급 분석을 통합하여 이 플랫폼은 전략적 계획 및 시장 이해를 위한 명확하고 데이터 기반의 경로를 제공합니다.

Prediction Market Agent Tooling은 자율 예측 시장 거래 에이전트를 생성하기 위한 모듈형 아키텍처를 제공합니다. Augur와 Polymarket와 같은 주요 플랫폼용 커넥터, 재사용 가능한 전략 템플릿 라이브러리, 실시간 데이터 피드, 견고한 백테스팅 엔진, 내장 성능 분석을 갖추고 있습니다. 사용자는 알고리즘을 신속하게 프로토타이핑하고, 과거 시장 조건을 시뮬레이션하며, 실시간 모니터링 유틸리티와 함께 라이브 에이전트를 배포할 수 있어 연구자와 퀀트 트레이더 모두에게 이상적입니다.