초보자 친화적 marco LLM 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 marco LLM 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

marco LLM

  • AppAgent는 LLM과 비전을 사용하여 GUI와 상호작용하며 스마트폰 앱을 자율적으로 탐색하고 작동합니다.
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    AppAgent란?
    AppAgent는 수동 스크립팅 없이 스마트폰 애플리케이션을 작동하는 데 목적이 있는 다중모달 LLM 기반 프레임워크입니다. 화면 캡처, GUI 요소 감지, OCR 파싱, 자연어 계획을 통합하여 앱 레이아웃과 사용자 의도를 이해합니다. 이 프레임워크는 Android 장치 또는 에뮬레이터를 통해 터치 이벤트(탭, 스와이프, 텍스트 입력)를 발행하여 작업 흐름을 자동화합니다. 연구자와 개발자는 프롬프트를 사용자 지정하고, LLM API를 구성하며, 새 앱과 작업을 지원하는 모듈을 확장할 수 있어 적응적이고 확장 가능한 모바일 자동화를 실현합니다.
    AppAgent 핵심 기능
    • 화면 캡처와 멀티모달 입력 처리
    • GUI 요소 감지 및 OCR 기반 파싱
    • LLMs를 통한 자연어 작업 계획
    • 탭, 스와이프, 텍스트 입력 자동 수행
    • 실시간 모니터링 및 피드백 루프
    • 다양한 스마트폰 애플리케이션 지원
    • 맞춤형 프롬프트와 워크플로우
    AppAgent 장단점

    단점

    가격 또는 상업적 지원에 대한 명확한 정보가 없음.
    대규모 배포에서 실시간 성능 또는 확장성에 대한 제한된 세부 정보.
    앱 스토어에 모바일 앱이 없어 최종 사용자 직접 접근 제한.
    GUI 변경에 대한 잠재적 의존성으로 앱 업데이트 시 견고성에 영향 가능성.

    장점

    인간과 유사한 제스처를 사용하여 모든 스마트폰 앱과 상호 작용할 수 있음.
    앱을 자율적으로 또는 인간 시연을 통해 학습하여 광범위한 적응성 제공.
    백엔드 시스템 접근 없이 작동하여 적용 범위 확장.
    커뮤니티 사용 및 기여를 위한 오픈 소스 코드베이스 제공.
    여러 앱 도메인에서 다양한 고수준 작업 처리에 성공적으로 입증됨.
  • LLPhant는 툴 통합과 메모리 관리를 갖춘 모듈형, 맞춤형 LLM 기반 에이전트를 구축하기 위한 경량 파이썬 프레임워크입니다.
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    LLPhant란?
    LLPhant는 개발자가 다목적 LLM 기반 에이전트를 생성할 수 있도록 하는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. API, 검색, 데이터베이스 등 외부 도구 통합, 다중 턴 대화용 메모리 관리, 커스터마이징 가능한 의사결정 루프를 위한 내장 추상화를 제공합니다. OpenAI, Hugging Face 등의 여러 LLM 백엔드와 플러그인 스타일 컴포넌트, 구성 기반 워크플로우를 지원하여 에이전트 개발을 가속화합니다. 챗봇 프로토타입, 작업 자동화, 외부 도구와 컨텍스트 메모리를 활용하는 디지털 어시스턴트 구축에 활용할 수 있습니다.
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