AutoML-Agent는 데이터 수집, 탐색적 분석, 누락 값 처리, 특징 엔지니어링을 구성 가능한 파이프라인으로 수행하는 지능형 에이전트 인터페이스를 통해 머신러닝 생명주기의 모든 단계를 조율하는 다목적 파이썬 기반 프레임워크입니다. 다음으로, 대형 언어 모델을 활용하여 최적의 구성을 추천하는 모델 구조 검색과 하이퍼파라미터 최적화를 수행합니다. 에이전트는 병렬로 실험을 실행하고, 지표와 시각화를 통해 성능을 비교하며, 최상의 모델이 선택되면 Docker 컨테이너 또는 MLOps 플랫폼과 호환되는 클라우드 네이티브 아티팩트를 생성하여 배포 과정을 간소화합니다. 사용자는 플러그인 모듈을 통해 워크플로우를 더욱 맞춤화하고, 시간 경과에 따른 모델 드리프트를 모니터링하여 강력하고 효율적이며 재현 가능한 AI 솔루션을 프로덕션 환경에서 구현할 수 있습니다.

Predibase는 모든 오픈 소스 대형 언어 모델을 미세 조정하고 제공하는 가장 빠르고 효율적인 방법을 제공합니다. 개발자를 위해 특별히 구축된 이 플랫폼은 신뢰할 수 있는 서버리스 인프라에서 오픈 소스 LLM의 원활한 배포와 운영을 가능하게 합니다. Predibase를 사용하면 교육에서 배포에 이르기까지 머신 러닝 모델의 전체 수명 주기를 관리할 수 있으며, 높은 성능과 확장성을 보장합니다.