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초보자 친화적 low latency streaming 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 low latency streaming 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

low latency streaming

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
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    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent란?
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent는 AWS Bedrock 기반 모델과 LangChain을 결합하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 참조 아키텍처 및 코드 예제입니다. API, 데이터베이스, RAG 검색기와 같은 도구 세트를 정의하고, 에이전트 정책과 메모리를 구성하며, 다단계 추론 흐름을 호출합니다. 낮은 지연 시간의 사용자 경험을 위해 스트리밍 출력 지원, 모니터링을 위한 콜백 핸들러 통합, IAM 역할을 통한 보안 보장 기능도 포함되어 있습니다. 이 접근 방식을 통해 고객 지원, 데이터 분석, 워크플로 자동화용 지능형 에이전트 배포를 신속하게 할 수 있습니다.
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 핵심 기능
    • AWS Bedrock 기반 모델(Claude, Jurassic-2, Titan)과의 통합
    • 맞춤 도구 생성 및 등록
    • LangChain 에이전트 오케스트레이션
    • 메모리 및 외부 메모리 지원
    • 스트리밍 응답 처리
    • 로그와 모니터링을 위한 콜백 핸들러
    • 보안 IAM 기반 액세스 제어
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 장단점

    단점

    IAM 역할 및 S3 버킷 세부 정보와 같은 일부 구성 요소가 하드 코딩되어 수동 조정이 필요합니다.
    AWS 생태계에 의존하여 AWS 사용자로 사용이 제한될 수 있습니다.
    사용자 지정 프롬프트 및 도구 통합 생성이 복잡하여 고급 지식이 필요할 수 있습니다.
    서비스 사용에 대한 직접적인 가격 정보가 제공되지 않습니다.
    LangChain 및 Streamlit에 대한 의존성이 배포 옵션을 제한할 수 있습니다.

    장점

    AWS 서비스와 LLM을 통합하는 모듈식 에이전트 프레임워크를 제공합니다.
    Amazon Titan 임베딩을 통한 고급 벡터 검색을 활용하여 문서 검색을 향상시킵니다.
    프로그래밍 방식으로 제어되는 AWS SDK를 통해 Lambda 함수 배포를 자동화합니다.
    Streamlit을 사용하여 쉽고 상호작용적인 챗봇 인터페이스 배포를 지원합니다.
    코드 및 에이전트 설계가 공개되어 맞춤형 수정이 가능합니다.

  • Anycast+

    매끄러운 화면 미러링을 가능하게 하는 유니버설 WiFi 디스플레이 수신기입니다.
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    Anycast+란?
    AnyCast는 HDTV에 무선으로 캐스팅을 위한 간단한 솔루션을 제공합니다. Miracast, DLNA 및 AirPlay를 포함한 다양한 프로토콜을 지원하여 Android 스마트폰, iPhone, Windows PC 및 Mac과 같은 여러 장치와 호환됩니다. AnyCast를 사용하면 사용자가 일반 TV를 스마트 TV로 쉽게 변환할 수 있으며 몇 번의 탭으로 멀티미디어 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다. 고화질 스트리밍, 낮은 지연 시간, 사용자 친화적인 설정을 약속하며, 모든 가정 오락의 요구를 충족합니다.

  • ChainStream

    ChainStream은 크로스 플랫폼 지원이 가능한 모바일 및 데스크탑 장치에서 대형 언어 모델의 스트리밍 하위 모델 체인 추론을 가능하게 합니다.
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    ChainStream란?
    ChainStream은 대형 언어 모델의 부분 출력을 실시간으로 스트리밍하는 크로스 플랫폼 모바일 및 데스크탑 추론 프레임워크입니다. LLM 추론을 하위 모델 체인으로 분할하여 점진적 토큰 전달을 가능하게 하며, 인지된 지연 시간을 줄입니다. 개발자는 간단한 C++ API를 사용하여 ChainStream을 앱에 통합할 수 있으며, ONNX Runtime 또는 TFLite와 같은 백엔드 선택 및 파이프라인 단계 맞춤화도 가능합니다. 이는 Android, iOS, Windows, Linux, macOS에서 실행되어 서버 의존 없이 AI 기반 채팅, 번역, 어시스턴트 기능을 온 디바이스에서 제공합니다.
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