Agent Workflow Memory는 복잡한 워크플로우에서 AI 에이전트의 지속적인 메모리를 향상시키기 위해 설계된 Python 라이브러리입니다. 관련 맥락을 인코딩하고 검색하기 위해 벡터 저장소를 활용하며, 과거 상호작용을 기억하고, 상태를 유지하며, 정보를 기반으로 한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 라이브러리는 LangChain의 WorkflowAgent와 원활하게 통합되어, 커스터마이징 가능한 메모리 콜백, 데이터 이탈 정책, 다양한 저장 백엔드 지원을 제공합니다. 대화 기록과 작업 메타데이터를 벡터 데이터베이스에 저장하여 의미적 유사성 검색을 통해 가장 관련성 높은 메모리를 검색할 수 있습니다. 개발자들은 검색 범위를 조정하고, 과거 데이터를 압축하며, 맞춤형 지속성 전략을 구현할 수 있습니다. 장기간 세션, 다중 에이전트 조정, 맥락이 풍부한 대화에 이상적이며, Agent Workflow Memory는 연속성을 갖춘 작동을 보장하여 보다 자연스럽고 맥락 인식적인 상호작용을 가능하게 하며, 중복성을 줄이고 효율성을 높입니다.

Airtop은 AI 기반 클라우드 브라우저를 활용한 고급 웹 자동화 플랫폼입니다. 사용자가 자연어 명령을 사용하여 웹 작업을 자동화하고, 웹사이트를 제어할 수 있게 해줍니다. 이 플랫폼은 장기 실행 세션, 실시간 보기 통한 인간 개입, 로그인 및 CAPTCHA가 필요한 사이트와의 상호작용을 지원합니다. Airtop을 사용하면 클라우드 브라우저 인프라를 효율적으로 관리하고 원활하게 확장할 수 있으며, 팀이 핵심 비즈니스 목표에 집중할 수 있도록 합니다.