MCP Agent Tool Adapter는 언어 모델 기반 에이전트와 외부 도구 구현 사이의 미들웨어 역할을 합니다. 함수 시그니처 또는 도구 설명자를 등록하면 프레임워크가 도구 호출을 지정하는 에이전트 출력 내용을 자동으로 파싱하고, 적절한 어댑터를 디스패치하며, 입력 직렬화와 결과 반환을 처리합니다. 주요 기능으로는 동적 도구 검색, 동시성 제어, 로깅, 오류 처리 파이프라인이 포함됩니다. 또한 사용자 정의 도구 인터페이스와 클라우드 또는 온프레미스 서비스와 통합할 수 있으며, API 오케스트레이션, 데이터 검색, 자동화 작업 등 복잡한 멀티-도구 워크플로우를 기존 에이전트 코드를 수정하지 않고 구축할 수 있습니다.

Rigging은 AI 에이전트 생성 및 오케스트레이션을 간소화하는 개발자 중심 프레임워크입니다. 도구 및 함수 등록, 컨텍스트 및 메모리 관리, 워크플로우 체인, 콜백 이벤트, 로깅을 제공합니다. 여러 LLM 제공자를 통합하고, 커스텀 플러그인 정의 및 다단계 파이프라인 구성도 가능합니다. Rigging의 타입 안전 TypeScript SDK는 모듈성 및 재사용성을 보장하여 챗봇, 데이터 처리, 콘텐츠 생성 작업을 위한 AI 에이전트 개발 속도를 높입니다.