초보자 친화적 logging and auditing 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 logging and auditing 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

logging and auditing

  • OpenExec 프로토콜은 자율 AI 에이전트가 분산된 생태계 내에서 태스크를 제안, 협상, 실행할 수 있도록 하며, 안전한 분쟁 해결을 제공합니다.
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    OpenExec Protocol란?
    OpenExec Protocol은 자율 AI 에이전트 간 매끄러운 상호작용을 가능하게 하는 포괄적 명세서와 도구 키트입니다. 태스크 제안, 수락, 거부, 실행 보고서, 분쟁 해결 메시지와 같은 통신 채널을 표준화하여 다양한 구조로 구축된 에이전트끼리 원활하게 상호작용할 수 있도록 합니다. Node.js와 Python용 SDK를 제공하여 에이전트 식별, 능력 등록, 평판 관리를 지원합니다. 이 프로토콜은 암호화 토큰 정산을 위한 결제 시스템과 OpenAI, Anthropic, Cohere 등의 주요 LLM 프로바이더, 블록체인 네트워크와의 통합도 포함하여, 개발자가 분산 워크플로우, 자동 서비스 시장, 거버넌스 프로세스를 조율할 수 있습니다. OpenExec의 모듈화 설계는 확장성을 촉진하며, 검증, 중재, 로깅과 같은 맞춤형 확장 기능 개발이 가능합니다.
  • 여러 개의 자율 에이전트 간 상호작용을 감독하는 Python 기반 AI 에이전트 오케스트레이터로, 조정된 작업 수행과 동적 워크플로우 관리를 지원합니다.
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    Agent Supervisor Example란?
    Agent Supervisor Demonstrates 저장소는 조정된 워크플로우에서 여러 자율 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 방법을 보여줍니다. Python으로 작성된 이 프레임워크는 작업 배포, 에이전트 상태 모니터링, 실패 처리, 응답 집계를 위한 Supervisor 클래스를 정의하고 있습니다. 기본 에이전트 클래스를 확장하거나 다양한 모델 API를 연결하고 일정 정책을 구성할 수 있습니다. 활동을 기록하여 감사, 병렬 실행을 지원하며, 사용자 맞춤화와 대규모 AI 시스템 통합을 위한 모듈식 설계를 제공합니다.
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