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초보자 친화적 logging and auditing 도구

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  • OpenExec Protocol

    OpenExec 프로토콜은 자율 AI 에이전트가 분산된 생태계 내에서 태스크를 제안, 협상, 실행할 수 있도록 하며, 안전한 분쟁 해결을 제공합니다.
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    OpenExec Protocol란?
    OpenExec Protocol은 자율 AI 에이전트 간 매끄러운 상호작용을 가능하게 하는 포괄적 명세서와 도구 키트입니다. 태스크 제안, 수락, 거부, 실행 보고서, 분쟁 해결 메시지와 같은 통신 채널을 표준화하여 다양한 구조로 구축된 에이전트끼리 원활하게 상호작용할 수 있도록 합니다. Node.js와 Python용 SDK를 제공하여 에이전트 식별, 능력 등록, 평판 관리를 지원합니다. 이 프로토콜은 암호화 토큰 정산을 위한 결제 시스템과 OpenAI, Anthropic, Cohere 등의 주요 LLM 프로바이더, 블록체인 네트워크와의 통합도 포함하여, 개발자가 분산 워크플로우, 자동 서비스 시장, 거버넌스 프로세스를 조율할 수 있습니다. OpenExec의 모듈화 설계는 확장성을 촉진하며, 검증, 중재, 로깅과 같은 맞춤형 확장 기능 개발이 가능합니다.
    OpenExec Protocol 핵심 기능
    • 에이전트 등록 및 검색
    • 기술 및 역량 정의
    • 태스크 제안 및 협상
    • 중재 및 분쟁 해결
    • 지불 및 토큰 정산
    • 로깅 및 감사
    • 주요 LLM 제공업체와 통합
    • 블록체인 및 메시징 어댑터
    OpenExec Protocol 장단점

    단점

    프로토콜이기 때문에 도구 및 에이전트 개발자의 채택이 필요하여 전체 혜택을 실현할 수 있습니다.
    문서화 및 도구는 신규 사용자에게 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
    일부 클라이언트 및 SDK는 아직 개발 중입니다(예: Go, Java).

    장점

    AI 에이전트-도구 상호 작용을 위한 표준화된 프로토콜을 제공하여 상호 운용성을 향상시킵니다.
    도구의 동적 탐색을 지원하여 확장성과 통합 용이성을 개선합니다.
    인증 및 권한 부여 메커니즘이 내장된 보안 기능을 제공합니다.
    AI 생태계의 조각화 및 통합 복잡성을 해결합니다.
    Python 및 TypeScript를 포함한 여러 언어로 제공되는 오픈 소스 클라이언트가 있습니다.

  • Agent Supervisor Example

    여러 개의 자율 에이전트 간 상호작용을 감독하는 Python 기반 AI 에이전트 오케스트레이터로, 조정된 작업 수행과 동적 워크플로우 관리를 지원합니다.
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    Agent Supervisor Example란?
    Agent Supervisor Demonstrates 저장소는 조정된 워크플로우에서 여러 자율 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 방법을 보여줍니다. Python으로 작성된 이 프레임워크는 작업 배포, 에이전트 상태 모니터링, 실패 처리, 응답 집계를 위한 Supervisor 클래스를 정의하고 있습니다. 기본 에이전트 클래스를 확장하거나 다양한 모델 API를 연결하고 일정 정책을 구성할 수 있습니다. 활동을 기록하여 감사, 병렬 실행을 지원하며, 사용자 맞춤화와 대규모 AI 시스템 통합을 위한 모듈식 설계를 제공합니다.
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