BuildOwn.AI는 개발자가 대규모 언어 모델을 사용하여 실제 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주기 위해 설계된 포괄적인 가이드입니다. 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 이상적이며, 필수 AI 개념과 실용적인 응용에 중점을 두고 있습니다. 이 가이드는 로컬에서 모델 실행, 프롬프트 엔지니어링, 데이터 추출, 파인튜닝, 리트리벌-오그멘티드 제너레이션(RAG) 및 도구 자동화와 같은 고도의 기술을 다룹니다. Python, JavaScript 또는 다른 언어로 코딩하든 상관없이 BuildOwn.AI는 귀하가 선호하는 플랫폼에 맞출 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

함수 호출이 가능한 로컬 LLM은 개발자가 데이터를 보호하고 클라우드 의존성을 제거하면서 완전한 로컬 하드웨어에서 실행되는 AI 에이전트를 만들 수 있게 합니다. 이 프레임워크는 LLaMA, GPT4All 또는 기타 오픈-웨이트 모델과 같은 로컬 LLM 통합용 샘플 코드와 모델이 호출하여 데이터를 가져오거나 셸 명령을 실행하거나 API와 상호작용하는 기능 스키마를 구성하는 방법을 보여줍니다. 사용자는 커스텀 함수 엔드포인트를 정의하고, 프롬프트를 맞춤화하며, 함수 응답을 처리하는 설계를 확장할 수 있습니다. 이 경량 솔루션은 오프라인 AI 어시스턴트, 챗봇, 자동화 도구를 구축하는 과정을 단순화하여 다양한 용도에 적용할 수 있습니다.

DelphiMistralAI는 Mistral-7B 대형 언어 모델과 Delphi 도덕 추론 모델을 통합한 오픈소스 Python 툴킷입니다. 사용자 제공 시나리오에 대해 윤리적 판단을 하는 명령줄 인터페이스와 RESTful API를 제공합니다. 사용자는 지역에 에이전트를 배포하고, 판단 기준을 맞춤 설정하며, 각 윤리적 결정에 대한 생성 근거를 검사할 수 있습니다. 이 도구는 AI 윤리 연구, 교육 시연, 안전하고 설명 가능한 의사결정 지원 시스템을 빠르게 추진하는 것을 목표로 합니다.