HyperCrawl은 LLM(언어 학습 모델) 개발을 위한 데이터 검색을 최적화하도록 설계된 최첨단 웹 크롤링 도구입니다. 지연 시간을 크게 줄여 온라인 데이터의 빠른 추출을 가능하게 하여 개발자가 계산량이 많은 훈련 과정에 대한 의존도를 줄이면서 검색 우선의 AI 애플리케이션과 모델을 구축할 수 있도록 합니다. 이는 빠르고 효율적인 데이터 수집을 요구하는 AI 및 머신러닝 팬들에게 없어서는 안 될 도구입니다.

LLM Functions는 대규모 언어 모델의 응답과 실제 코드 실행을 연결하는 간단한 프레임워크를 제공합니다. JSON 스키마를 통해 함수를 정의하고 라이브러리에 등록하면, 적절한 경우 LLM이 구조화된 함수 호출을 반환합니다. 라이브러리는 이러한 응답을 분석하고, 매개변수를 검증하며, 올바른 핸들러를 호출합니다. 동기 및 비동기 콜백, 사용자 지정 오류 처리, 플러그인 확장을 지원하며, 데이터 검색, 외부 API 호출 또는 복잡한 비즈니스 로직이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.

Granite Retrieval Agent는 의미적 검색과 대형 언어 모델을 결합한 검색 강화 생성형 AI 에이전트를 유연하게 구축할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 다양한 출처의 문서를 수집하고, 벡터 임베딩을 생성하며, Azure Cognitive Search 인덱스 또는 기타 벡터 저장소를 구성할 수 있습니다. 쿼리가 들어오면, 에이전트는 가장 관련성 높은 구절을 검색하고, 컨텍스트 윈도우를 구성하며, LLM API를 호출하여 정확한 답변 또는 요약을 제공합니다. 메모리 관리, 사고 사슬 오케스트레이션 및 맞춤 플러그인 지원으로 전처리 및 후처리도 수행합니다. Docker 또는 파이썬 직접 배포가 가능하며, 이를 통해 지식 기반 챗봇, 엔터프라이즈 어시스턴트, Q&A 시스템을 빠르게 개발할 수 있으며, 환각 현상을 줄이고 사실 정확성을 향상시킵니다.

PromptMule은 생성 AI 및 LLM 애플리케이션에 맞춤화된 클라우드 기반 API 캐싱 서비스입니다. 낮은 대기 시간의 AI 및 LLM 최적화 캐싱을 제공하여 API 호출 비용을 크게 줄이고 앱 성능을 개선합니다. 강력한 보안 조치를 통해 데이터 보호를 보장하며 효율적인 확장을 가능하게 합니다. 개발자들은 PromptMule을 활용하여 GenAI 앱을 향상시키고, 더 빠른 응답 시간을 확보하고, 운영 비용을 절감할 수 있으므로 현대 앱 개발에 필수적인 도구입니다.

Tavily 검색 API는 AI 에이전트 (LLMs)에 최적화된 강력한 검색 엔진입니다. LLMs와 AI 애플리케이션을 신뢰할 수 있는 소스와 연결하여 실시간의 정확한 사실 정보를 제공합니다. Tavily는 관련성 있는 콘텐츠를 찾기 위해 여러 소스를 탐색하여 환각과 전반적인 편향을 줄이는 데 도움을 줍니다. API 호출당 20개 이상의 사이트에서 데이터를 집계할 수 있으며, 이들을 점수 매기고 필터링하여 최적의 검색 경험을 제공합니다. Tavily는 자료 출처 수집부터 결과 정리까지 모든 것을 처리하여 연구 과정을 단순화합니다.