TinyAuton은 OpenAI의 GPT 모델을 사용하여 자율 에이전트가 작업을 계획, 수행 및 개선할 수 있도록 하는 최소한의 확장 가능한 아키텍처를 제공합니다. 목표 설정, 대화 컨텍스트 관리, 맞춤 도구 호출 및 에이전트 결정 기록을 위한 내장 모듈을 제공합니다. 반복 자기 성찰 루프를 통해 결과를 분석하고 계획을 조정하며 실패한 단계를 재시도할 수 있습니다. 외부 API 또는 로컬 스크립트를 도구로 통합하고, 메모리 또는 상태를 설정하며, 에이전트의 추론 파이프라인을 사용자 정의할 수 있습니다. TinyAuton은 데이터 추출에서 코드 생성까지 AI 기반 워크플로우의 빠른 프로토타이핑에 최적입니다.

Gemma는 구글의 제미니 모델 연구와 기술을 바탕으로 한 경량 및 최첨단 오픈소스 언어 모델 계열입니다. 이 모델들은 다양한 자연어 처리 작업에서 높은 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 당신이 챗봇을 만들든, 텍스트를 요약하든, 창의적인 콘텐츠를 생성하든, Gemma의 생성 AI 기능은 개발자, 연구자 및 애플리케이션에서 고급 언어 모델을 활용하려는 기업에게 필수 도구가 됩니다.

Google Gemma는 광범위한 애플리케이션을 충족하기 위해 개발된 경량의 최첨단 AI 모델 모음입니다. 이러한 개방형 모델은 최신 기술로 설계되어 최적의 성능과 효율성을 보장합니다. 개발자, 연구원 및 기업을 위해 설계된 Gemma 모델은 텍스트 생성, 요약 및 감정 분석과 같은 분야에서 기능을 향상시키기 위해 애플리케이션에 쉽게 통합될 수 있습니다. Vertex AI 및 GKE와 같은 플랫폼에서 제공되는 유연한 배포 옵션으로 Gemma는 강력한 AI 솔루션을 원하는 사용자에게 매끄러운 경험을 보장합니다.

GPT4oMini는 GPT-4o 모델의 경량 버전으로, 리소스를 덜 소모하면서 빠른 응답을 제공합니다. 강력한 컨텍스트 창과 텍스트 및 이미지 포함 다양한 입력 유형을 지원하여 개인적 및 전문적 사용에 대한 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이 모델은 실시간 애플리케이션에서 잘 작동하도록 설계되어 AI 기반 작업의 범위에 적합합니다. 사용자는 직관적인 인터페이스를 통해 이 강력한 도구에 접근할 수 있으며, 복잡한 설정이나 높은 비용 없이 고급 AI 기능을 활용할 수 있습니다.

함수 호출이 가능한 로컬 LLM은 개발자가 데이터를 보호하고 클라우드 의존성을 제거하면서 완전한 로컬 하드웨어에서 실행되는 AI 에이전트를 만들 수 있게 합니다. 이 프레임워크는 LLaMA, GPT4All 또는 기타 오픈-웨이트 모델과 같은 로컬 LLM 통합용 샘플 코드와 모델이 호출하여 데이터를 가져오거나 셸 명령을 실행하거나 API와 상호작용하는 기능 스키마를 구성하는 방법을 보여줍니다. 사용자는 커스텀 함수 엔드포인트를 정의하고, 프롬프트를 맞춤화하며, 함수 응답을 처리하는 설계를 확장할 수 있습니다. 이 경량 솔루션은 오프라인 AI 어시스턴트, 챗봇, 자동화 도구를 구축하는 과정을 단순화하여 다양한 용도에 적용할 수 있습니다.