AutoML-Agent는 데이터 수집, 탐색적 분석, 누락 값 처리, 특징 엔지니어링을 구성 가능한 파이프라인으로 수행하는 지능형 에이전트 인터페이스를 통해 머신러닝 생명주기의 모든 단계를 조율하는 다목적 파이썬 기반 프레임워크입니다. 다음으로, 대형 언어 모델을 활용하여 최적의 구성을 추천하는 모델 구조 검색과 하이퍼파라미터 최적화를 수행합니다. 에이전트는 병렬로 실험을 실행하고, 지표와 시각화를 통해 성능을 비교하며, 최상의 모델이 선택되면 Docker 컨테이너 또는 MLOps 플랫폼과 호환되는 클라우드 네이티브 아티팩트를 생성하여 배포 과정을 간소화합니다. 사용자는 플러그인 모듈을 통해 워크플로우를 더욱 맞춤화하고, 시간 경과에 따른 모델 드리프트를 모니터링하여 강력하고 효율적이며 재현 가능한 AI 솔루션을 프로덕션 환경에서 구현할 수 있습니다.

Daily Spiral은 사용자가 작업을 효과적으로 관리하는 데 도움을 주기 위해 설계된 혁신적인 생산성 도구로, 그 과정을 재미있는 게임으로 바꿉니다. 사용자가 긍정적이고 부정적인 작업을 모두 기록할 수 있도록 하여 소프트웨어는 각 완료된 작업의 영향에 따라 -10에서 10까지 점수를 부여합니다. 매일 아침 매일 점수가 리셋되어 매일 새로운 시작을 제공합니다. 프리미엄 사용자는 작업 사용자 지정 및 지원을 위한 전용 커뮤니티와 같은 고급 기능에 접근할 수 있습니다.

Open Agent Leaderboard는 오픈 소스 AI 에이전트에 대한 완전한 평가 파이프라인을 제공합니다. 추론, 계획, 질문 답변, 도구 사용을 포함하는 큐레이션된 작업 세트와, 에이전트를 격리된 환경에서 실행하는 자동화된 허브, 성공률, 실행 시간, 자원 소비와 같은 성능 지표를 수집하는 스크립트를 포함합니다. 결과는 필터, 차트, 과거 데이터와 비교하는 웹 기반 리더보드에 집계되어 표시됩니다. 이 프레임워크는 재현 가능성을 위한 Docker 지원, 인기 있는 에이전트 아키텍처용 통합 템플릿, 새 작업이나 메트릭을 쉽게 추가할 수 있는 확장 가능한 구성을 지원합니다.