LLM-Blender-Agent는 개발자가 LLM을 협력 에이전트로 랩핑하여 모듈식 다중 에이전트 AI 시스템을 구축할 수 있도록 합니다. 각 에이전트는 Python 실행, 웹 스크래핑, SQL 데이터베이스, 외부 API와 같은 도구에 접근할 수 있습니다. 프레임워크는 대화 메모리, 단계별 추론, 도구 오케스트레이션을 처리하여 보고서 생성, 데이터 분석, 자동화된 연구, 워크플로우 자동화와 같은 작업을 가능하게 합니다. LangChain 위에 구축되어 가볍고 확장 가능하며 GPT-3.5, GPT-4 및 기타 LLM과 호환됩니다.

Mina는 Python으로 AI 에이전트를 구축하기 위한 가볍지만 강력한 기반을 제공합니다. 웹 스크래퍼, 계산기, 데이터베이스 커넥터와 같은 사용자 정의 도구를 정의하고, 대화 맥락을 유지하는 메모리 버퍼를 붙이며, 다단계 추론을 위한 언어 모델 호출 시퀀스를 조율할 수 있습니다. 일반 LLM API 위에 구축되어 비동기 실행, 오류 처리 및 로깅을 기본 제공하며, 모듈식 설계를 통해 새로운 기능을 쉽게 확장할 수 있고, CLI 인터페이스를 통해 빠른 프로토타이핑과 에이전트 구동 애플리케이션 배포가 가능합니다.