멀티 에이전트 아키텍처는 공유 목표를 위해 함께 일하는 여러 AI 에이전트를 정의, 등록 및 조율하는 확장 가능하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 메시지 브로커, 생명주기 관리, 동적 에이전트 생성, 맞춤형 통신 프로토콜을 포함하며, 개발자는 데이터 fetcher, NLP 프로세서, 의사 결정자와 같은 전문 에이전트를 구축하여 core 런타임에 연결함으로써 데이터 통합부터 자율적 의사 결정 워크플로우까지 처리할 수 있습니다. 모듈식 설계는 플러그인 확장과 기존 ML 모델이나 API와의 통합을 지원합니다.

uAgents는 개발자가 자율적이고 분산된 AI 에이전트를 구축할 수 있는 모듈형 JavaScript 프레임워크로, 이 에이전트들은 피어를 발견하고 메시지를 교환하며 작업에 협력하고 학습을 통해 적응합니다. 에이전트는 libp2p 기반의 가십 프로토콜을 사용하여 통신하며, 온체인 등록소를 통해 능력을 등록하고, 스마트 계약으로 서비스 수준 계약을 협상합니다. 핵심 라이브러리는 에이전트의 수명 이벤트, 메시지 라우팅, 강화 학습 및 시장 기반 작업 할당과 같은 확장 가능한 동작을 처리합니다. 맞춤형 플러그인을 통해 uAgents는 Fetch.ai의 원장, 외부 API, 오라클 네트워크와 통합되어, 에이전트가 실세계 행동을 수행하고 데이터를 수집하며 분산 환경에서 중앙화 없는 의사결정을 할 수 있도록 합니다.

Besser Agentic Framework는 AI 에이전트의 정의, 조정, 확장을 위한 모듈형 도구 키트입니다. 에이전트 행동 구성을 가능케 하며, 외부 도구 및 API와의 통합, 에이전트 메모리와 상태 관리, 실행 모니터링이 가능합니다. Python 위에서 구축되어 확장 가능한 플러그인 인터페이스, 다중 에이전트 협력, 내장 로깅을 지원합니다. 개발자는 데이터 추출, 자동화 연구, 대화형 어시스턴트와 같은 작업을 위한 에이전트를 빠르게 프로토타이핑하고 배포할 수 있습니다.