AgentLLM은 그래픽 인터페이스 또는 JSON 정의를 통해 사용자들이 자율 에이전트를 생성, 구성, 실행할 수 있는 웹 기반 AI 에이전트 프레임워크입니다. 에이전트는 작업을 추론하며 여러 단계로 워크플로우를 계획하고, Python 도구 또는 외부 API를 호출하며, 대화와 메모리를 유지하고, 결과에 따라 적응할 수 있습니다. 이 플랫폼은 OpenAI, Azure 또는 자가 호스팅 모델을 지원하며, 웹 검색, 파일 처리, 수학 계산, 맞춤형 플러그인 등의 도구 통합을 제공합니다. 실험적이고 빠른 프로토타이핑을 위해 설계된 AgentLLM은 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화, 데이터 분석, 고객 지원, 맞춤 추천이 가능한 인텔리전트 에이전트 구축을 간소화합니다.

Microsoft AutoGen은 메모리 관리, 작업 계획, 도구 통합 및 통신을 위한 모듈형 컴포넌트를 제공하여 엔드 투 엔드 자율 AI 에이전트 개발을 촉진합니다. 개발자는 구조화된 스키마를 갖는 커스텀 도구를 정의하고, OpenAI와 Azure OpenAI 같은 주요 LLM 제공업체에 연결할 수 있습니다. 이 프레임워크는 단일 또는 다중 에이전트 오케스트레이션을 지원하며, 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을완수하는 워크플로우를 가능하게 합니다. 플러그 앤 플레이 방식의 아키텍처로 새로운 메모리 저장소, 계획 전략 및 통신 프로토콜을 쉽게 확장할 수 있습니다. 저수준 통합 세부사항을 추상화하여, AutoGen은 다양한 도메인에서 AI 기반 애플리케이션의 프로토타이핑과 배포를 빠르게 합니다.