초보자 친화적 konversationelle Assistenten 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 konversationelle Assistenten 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

konversationelle Assistenten

  • llama.cpp를 사용하여 로컬 AI 에이전트를 구축하는 경량 C++ 프레임워크로, 플러그인과 대화 기록 기능을 갖추고 있습니다.
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    llama-cpp-agent란?
    llama-cpp-agent는 완전히 오프라인에서 실행할 수 있는 오픈소스 C++ 프레임워크입니다. llama.cpp 추론 엔진을 활용하여 빠르고 저지연의 상호작용을 제공하며, 모듈식 플러그인 시스템, 구성 가능한 메모리, 작업 실행을 지원합니다. 개발자는 사용자 정의 도구를 통합하고, 다양한 로컬 LLM 모델 간 전환하며, 외부 의존성없이 프라이버시 중심의 대화형 도우미를 구축할 수 있습니다.
    llama-cpp-agent 핵심 기능
    • 맞춤 도구를 위한 모듈식 플러그인 시스템
    • 대화 기록 관리
    • llama.cpp를 통한 다중 LLM 백엔드 지원
    • 프라이버시를 위한 오프라인, 로컬 추론
    • 구성 가능한 프롬프트 및 작업 워크플로우
  • Notte는 메모리, 도구 통합 및 다단계 추론이 포함된 맞춤형 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
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    Notte란?
    Notte는 대규모 언어 모델로 구동되는 AI 에이전트의 오케스트레이션을 위해 설계된 개발자 중심의 Python 프레임워크입니다. 대화 컨텍스트를 저장하고 검색하는 빌트인 메모리 모듈, 외부 API 또는 맞춤 기능과의 유연한 도구 통합, 작업을 시퀀스하는 기획 엔진을 제공합니다. Notte를 사용하면 대화형 비서, 데이터 분석 봇 또는 자동화 워크플로우를 빠르게 프로토타이핑할 수 있으며, 오픈 소스 확장성 및 크로스 플랫폼 지원의 혜택을 누릴 수 있습니다.
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