초보자 친화적 kontextuelle Nachrichten 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 kontextuelle Nachrichten 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

kontextuelle Nachrichten

  • 벡터 임베딩을 통해 채팅 맥락을 저장하고 검색하는 오픈소스 ChatGPT 메모리 플러그인으로, 지속적인 대화 기억을 제공합니다.
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    ThinkThread란?
    ThinkThread는 개발자가 ChatGPT 기반 애플리케이션에 지속 가능한 메모리를 추가할 수 있게 합니다. 각 교환을 Sentence Transformers로 인코딩하고, 인기 벡터 저장소에 임베딩을 저장합니다. 사용자가 새 입력을 할 때마다 의미 검색을 수행하여 가장 관련성 높은 과거 메시지를 검색하고, 이를 컨텍스트로 주입합니다. 이 과정은 연속성을 보장하고, 프롬프트 엔지니어링의 노력을 줄이며, 장기적으로 사용자 선호, 거래 기록 또는 프로젝트 관련 정보를 기억하게 합니다.
    ThinkThread 핵심 기능
    • 벡터 임베딩을 통한 지속적 채팅 메모리
    • 다중 벡터 저장소 지원(Chroma, Qdrant, Weaviate)
    • Sentence Transformers로 메시지 자동 인코딩
    • 컨텍스트 검색을 위한 의미 검색
    • OpenAI Chat API와 원활한 통합
    • CLI 및 Python SDK 인터페이스
  • Twilio를 통한 WhatsApp 기반 인터랙티브 채팅 응답을 위한 LangGraph AI 에이전트 연결 Python 기반 통합.
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    Whatsapp LangGraph Agent Integration란?
    WhatsApp LangGraph 에이전트 통합은 LangGraph 기반 AI 에이전트를 WhatsApp 메시징에 배포하는 예제 구현입니다. Python과 FastAPI를 사용하여 Twilio WhatsApp API용 웹훅 엔드포인트를 노출하며, 수신 메시지를 자동으로 에이전트의 그래프 워크플로우에 파싱합니다. 에이전트는 내장된 메모리 노드를 통해 세션 간 컨텍스트 유지, 특정 작업을 위한 도구 호출, LangGraph의 모듈형 노드를 통한 동적 의사결정을 지원합니다. 개발자는 그래프 정의를 사용자화하고, 외부 API를 연동하며, 대화 상태를 원활하게 관리할 수 있습니다. 이 통합은 메시지 라우팅, 응답 생성, 오류 처리, 복잡한 인터랙티브 챗봇 구축을 위한 확장성의 템플릿 역할을 합니다.
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