rag-services는 RAG 파이프라인을 별도 마이크로서비스로 분해하는 확장 가능한 플랫폼입니다. 문서 저장소 서비스, 벡터 인덱스 서비스, 임베더 서비스, 여러 LLM 추론 서비스, 워크플로우를 조정하는 오케스트레이터 서비스를 제공합니다. 각각의 구성 요소는 REST API를 공개하여 데이터베이스와 모델 제공업체를 자유롭게 조합할 수 있습니다. 도커(Docker)와 도커 컴포즈(Docker Compose)를 지원하여 로컬 또는 쿠버네티스 클러스터에 배포 가능합니다. 이 프레임워크는 챗봇, 지식 기반, 자동 문서 Q&A를 위한 확장 가능하며 장애 허용력이 뛰어난 RAG 솔루션을 지원합니다.

Knibble.ai는 지식 관리를 향상시키기 위해 설계된 혁신적인 AI 기반 플랫폼입니다. 이는 다양한 데이터 소스에서 정보를 즉시 검색하고 요약할 수 있는 커스터마이즈된 AI 챗봇 및 지식 기반을 제공합니다. ChatGPT의 기능을 활용하여 Knibble.ai는 조직이 고객 지원을 개선하고 정보 검색을 간소화하며 데이터 관리 프로세스를 자동화할 수 있게 하여, 지식 작업 흐름을 최적화하려는 기업에 없어서는 안될 도구가 됩니다.