ClassroomPlans.com은 교사가 학생의 필요에 맞게 수업 계획을 액세스하고, 사용자 정의하고, 구현할 수 있는 종합 플랫폼을 제공합니다. 방대한 자원 라이브러리 덕분에 교사는 교과 과정 표준에 맞는 계획을 쉽게 찾고 학급 역학에 맞게 조정할 수 있습니다. 이 플랫폼은 교육자가 시간을 절약하면서 교육 목표를 달성하는 데 필요한 높은 품질의 매력적인 수업을 제공하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 초등 교육부터 중등 교육까지, ClassroomPlans.com은 교사가 효과적인 학습 환경을 만들 수 있도록 지원합니다.

Colleague AI는 교육자 전용으로 설계된 강력한 Chrome 확장 프로그램으로, 교육자들이 인공지능을 활용하여 수업 계획을 간소화하고 교육 방법론을 개선하며 학생 참여를 증대할 수 있도록 돕습니다. 웹 브라우저에 매끄럽게 통합되어, 교사가 아이디어를 생성하고 개인화된 학습 계획을 개발하며 학생들과 보다 효과적으로 상호작용할 수 있도록 지원합니다. 이 도구는 교육자들이 시간을 절약하고, 교육 경험을 개선하며, 보다 동적인 학습 환경을 만들 수 있도록 합니다.

HelpMeTeach는 교사를 위한 교육 경험을 변혁하는 데 목표를 둔 AI 기반 플랫폼입니다. 75개 이상의 AI 기반 도구를 제공하여 플랫폼은 수업 계획, 개인화된 학습, 학생 평가 및 자원 관리를 단순화합니다. 이러한 도구들은 교사들이 흥미롭고 효과적인 학습 경험을 만들고, 작업 부담을 줄이며, 학생 발전에 더 효과적으로 집중할 수 있도록 해줍니다.

Teachally는 교사가 수업 계획, 교육 및 교실 활동 관리를 수행하는 방식을 혁신하는 AI 기반 교육 플랫폼입니다. 이를 통해 교사는 쉽게 자신의 수업 계획, 교수 가이드 및 과제를 처음부터 개인화하여 작성할 수 있습니다. 고품질 기준에 맞추고 연구 기반 프레임워크를 선택하거나 맞춤형 수업을 디자인하는 옵션을 통해 Teachally는 교사에게 수업에서 수업을 개선하는 데 필요한 수업 시간을 절약합니다. 이 플랫폼은 또한 상호작용 피드백, 학생 참여 도구 및 기존 학습 시스템과의 원활한 통합을 제공합니다.

커리큘럼 지니는 교육자의 시간을 절약하고 교육 효과를 높이기 위해 설계된 올인원 AI 교육 도구입니다. 기존 자료를 다양한 교실의 요구에 맞춰 맞춤형 수업 계획으로 변환합니다. 수업 계획, 퀴즈, 워크시트 및 읽을 수 있는 텍스트와 같은 다양한 자원을 포함하고 있습니다. 커리큘럼 지니는 또한 학제간 학습을 위한 단위 계획자, 데이터 기반 의사 결정을 위한 통찰 도구 및 Google Drive 및 Classroom과의 원활한 통합 기능을 제공합니다. 다양성, 형평성 및 포용성에 대한 실용적인 팁으로, 교육을 보다 효율적이고 포괄적으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

TeachCatalystAI는 AI를 활용하여 교육과 교실 관리를 변혁하는 최첨단 교육 플랫폼입니다. 경험이 풍부한 교육자들이 설계하였으며, 개인화된 일정, 퀴즈, 강의 계획 등을 생성하는 도구를 제공합니다. 이 AI 기반 도우미는 교사의 번아웃을 줄이고 긍정적인 교사-학생 관계를 촉진하며 매력적인 학습 경험을 생성하는 것을 목표로 합니다. 플랫폼의 AI는 각 교육자의 선호도에 맞게 조정되어 맞춤형 지원을 제공하여 교육을 보다 효율적이고 즐겁게 만듭니다.

10xYourLMS는 교육 방법을 개선하고자 하는 교육자를 위해 특별히 맞춤화된 혁신적인 Chrome 확장 프로그램입니다. 이 도구는 AI를 활용하여 행정 업무를 자동으로 관리하여 교사가 가장 중요한 것, 즉 학생과의 상호작용에 집중할 수 있게 합니다. 출석 추적, 성적 보조 및 수업 계획과 같은 기능으로 10xYourLMS는 교육자가 관료제에 적은 시간을 소비하며 더 효율적으로 가르칠 수 있도록 돕습니다.

Annotab Studio는 AI 모델 개발의 워크플로를 간소화하도록 설계된 데이터 주석 및 관리 플랫폼입니다. 자동 세분화 및 강력한 클래스 관리 기능을 갖추고 있어 고품질 데이터 레이블 지정 및 효율적인 데이터 세트 관리를 보장합니다. AI 프로젝트에 대한 협업에 이상적이며, Annotab Studio는 레이블 지정 프로세스를 최적화하여 더 빠르고 정확하게 만들고 궁극적으로 AI 모델의 전반적인 성능을 향상시킵니다.