멀티 에이전트 시스템은 경량이면서도 강력한 도구 키트를 제공하여 멀티 에이전트 시뮬레이션을 설계하고 실행할 수 있습니다. 사용자들은 의사 결정 로직을 캡슐화하는 사용자 정의 에이전트 클래스를 만들고, 세계 상태와 규칙을 나타내는 환경 객체를 정의하며, 상호작용을 조율하는 시뮬레이션 엔진을 구성할 수 있습니다. 이 프레임워크는 로깅, 메트릭 수집, 기본 시각화 모듈식을 지원하며, 협력 또는 적대적 환경에서 에이전트 행동을 분석하는 데 적합합니다. 군집 로봇공학, 자원 할당 및 분산 제어 실험의 빠른 프로토타이핑에 적합합니다.

PPT Agents는 PowerPoint 프레젠테이션을 AI 에이전트로 변환하는 오픈소스 파이썬 툴킷입니다. python-pptx로 PPTX 파일을 파싱하고, 슬라이드 텍스트와 메타데이터를 추출한 후 LangChain을 통해 벡터 저장소에 인덱싱합니다. 통합된 OpenAI 모델로 사용자들은 슬라이드 내용을 대화식으로 쿼리, 간결한 요약 생성, 배치 슬라이드 편집이 가능합니다. 사용자들은 텍스트를 업데이트하고, 프롬프트에 따라 슬라이드를 추가 또는 삭제하며, 변경된 PPT 파일을 원활하게 내보낼 수 있습니다. 이를 통해 빠른 인사이트와 수작업 없이 프레젠테이션을 자동으로 조정할 수 있습니다.