AIKitchen은 개발자가 AI 에이전트를 모듈형 빌딩 블록으로 구성할 수 있도록 친화적인 파이썬 툴킷을 제공합니다. 핵심은 입력 전처리, LLM 호출, 도구 실행, 메모리 검색을 위한 단계로 구성된 파이프라인 정의입니다. 인기 있는 LLM 제공업체와의 통합으로 유연성을 확보하며, 내장된 메모리 저장소는 대화 맥락을 추적합니다. 개발자는 커스텀 태스크를 내장하고, 검색 강화 생성을 통해 지식을 접근하며, 표준화된 메트릭을 수집하여 성능을 모니터링할 수 있습니다. 프레임워크는 또한 여러 에이전트 간의 순차적 및 조건부 흐름을 지원하는 워크플로우 오케스트레이션 기능도 포함하고 있습니다. 플러그인 아키텍처 덕분에 AIKitchen은 프로토타입 연구 아이디어에서부터 확장 가능한 디지털 워커를 생산 환경에 배포하는 것까지 엔드투엔드 에이전트 개발을 간소화합니다.

OpenChatKit은 사용자가 전문화된 및 일반적인 챗봇을 구축할 수 있도록 지원하는 혁신적인 오픈 소스 툴킷입니다. 명령 조정 언어 모델과 조정 모델과 같은 다양한 구성 요소가 포함되어 있습니다. 또한, 확장 가능한 검색 시스템은 문서 저장소, API 및 실시간 데이터 스트림과 같은 외부 출처에서 최신 정보를 추가하여 챗봇의 응답을 보강할 수 있습니다. 이 툴킷은 특정 요구에 맞춘 맞춤형 채팅 솔루션을 만들고자 하는 개발자와 조직에 적합합니다.

Python AI Agent는 대형 언어 모델로 구동되는 자율 에이전트를 오케스트레이션할 수 있는 개발자 친화적 툴킷을 제공합니다. 사용자 정의 도구와 액션을 정의하고, 메모리 모듈로 대화 기록을 유지하며, 인터랙티브 경험을 위한 스트리밍 응답을 지원하는 내장 메커니즘을 갖추고 있습니다. 플러그인 아키텍처를 확장하여 API, 데이터베이스, 외부 서비스를 통합할 수 있어 데이터를 가져오거나 계산을 수행하며 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 이 라이브러리는 구성 가능한 파이프라인, 오류 처리, 로깅을 지원하여 견고한 배포가 가능합니다. 최소한의 보일러플레이트로, 개발자는 채팅봇, 가상 비서, 데이터 분석기 또는 작업 자동화 도구를 구축할 수 있으며, LLM 추론과 다단계 의사결정을 활용합니다. 오픈소스 특성은 커뮤니티 참여를 장려하며 어떠한 파이썬 환경에도 적응할 수 있습니다.