Agentfy는 LLM, 메모리 백엔드, 도구 통합을 결합하여 일관된 런타임을 제공하는 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 Python 클래스를 사용하여 에이전트의 행동을 선언하고, 도구(REST API, 데이터베이스, 유틸리티)를 등록하며, 로컬, Redis, SQL와 같은 메모리 저장소를 선택합니다. 프레임워크는 프롬프트, 행동, 도구 호출, 컨텍스트 관리를 오케스트레이션하여 작업을 자동화합니다. 내장된 CLI와 Docker 지원으로 클라우드, 엣지 또는 데스크탑 환경에 한 단계로 배포할 수 있습니다.