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KI-Experimentierumgebung

  • AIpacman은 파이썬 프레임워크로, 검색 기반, 적대적, 강화 학습 에이전트를 제공하여 팩맨 게임을 마스터할 수 있습니다.
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    AIpacman란?
    AIpacman은 AI 실험을 위한 팩맨 게임 환경을 시뮬레이션하는 오픈 소스 파이썬 프로젝트입니다. 사용자들은 내장 에이전트 선택 또는 DFS, BFS, A*, UCS와 같은 검색 알고리즘, Minimax와 Alpha-Beta 가지치기, Expectimax, 또는 Q-러닝 같은 강화 학습 기법을 활용한 맞춤형 에이전트를 구현할 수 있습니다. 이 프레임워크는 구성 가능한 미로, 성능 로깅, 에이전트 결정 과정 시각화, 매치 실행 및 점수 비교를 위한 명령줄 인터페이스를 제공하며, 교육, 연구 벤치마크, 취미 AI/게임 개발 프로젝트에 적합하게 설계되었습니다.
    AIpacman 핵심 기능
    • 탐색 기반 에이전트: DFS, BFS, UCS, A*
    • 적대적 에이전트: Minimax, Alpha-Beta, Expectimax
    • 강화 학습: Q-Learning
    • 구성 가능한 미로 레이아웃
    • 게임 시각화 및 렌더링
    • 성능 기록 및 지표
    • CLI 기반 실행
  • LLMs를 테스트하는 오픈 소스 놀이터.
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    nat.dev란?
    OpenPlayground는 사용자가 다양한 대규모 언어 모델(LLM)과 실험하고 비교할 수 있도록 하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 사용자가 다양한 LLM의 강점과 약점을 이해할 수 있도록 사용자 친화적이고 인터랙티브한 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 개발자, 연구자 및 인공지능의 가능성에 관심이 있는 모든 사람에게 특히 유용합니다. 사용자는 Google 계정이나 이메일을 사용하여 쉽게 등록할 수 있습니다.
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