Jupyter AI Agents는 Jupyter Notebook 및 JupyterLab 환경 내에 자율 AI 어시스턴트를 구현하는 프레임워크입니다. 데이터 분석, 코드 생성, 디버깅, 웹 스크래핑, 지식 검색 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 여러 에이전트를 생성, 구성, 실행할 수 있습니다. 각 에이전트는 컨텍스트 메모리를 유지하며, 복잡한 워크플로우를 위해 체인으로 연결할 수 있습니다. 간단한 매직 커맨드와 파이썬 API를 통해 기존 파이썬 라이브러리 및 데이터셋과 원활하게 통합됩니다. 유명 LLM을 기반으로 하며, 맞춤형 프롬프트 템플릿, 에이전트 간 통신, 실시간 피드백을 지원합니다. 이 플랫폼은 반복 작업을 자동화하고 프로토타이핑을 가속화하며 개발 환경 내에서 인터랙티브한 AI 기반 탐색을 가능하게 하여 전통적인 노트북 워크플로우를 혁신합니다.

Hugging Face Agents 과정은 사용자가 자율 AI 에이전트를 설계, 구현 및 배포하는 종합 학습 경로입니다. 언어 모델 연결, 외부 API 통합, 맞춤형 프롬프트 제작, 에이전트 결정 평가를 위한 코드 예제를 포함합니다. 참가자는 질문응답, 데이터 분석, 워크플로우 자동화와 같은 작업을 위한 에이전트를 구축하며, Hugging Face Transformers, Agent API 및 Jupyter 노트북을 활용하여 실무 AI 개발을 가속화합니다.