OpenAgent는 작업 이해, 다단계 행동 계획, 외부 서비스와 상호작용할 수 있는 자율 AI 에이전트 개발을 위한 포괄적 프레임워크입니다. OpenAI, Anthropic 등과 통합하여 자연어 추론과 의사결정을 지원합니다. 플러그인 시스템을 통해 HTTP 요청, 파일 조작, 사용자 정의 Python 함수를 실행할 수 있습니다. 메모리 모듈은 세션 간 컨텍스트 정보를 저장하고 검색할 수 있게 합니다. 개발자는 플러그인을 통해 기능을 확장하고, 실시간 스트리밍 응답을 구성하며, 내장 로깅 및 평가 도구를 활용하여 성능을 모니터링할 수 있습니다. OpenAgent는 복잡한 워크플로우의 오케스트레이션을 단순화하고, 지능형 어시스턴트의 프로토타입 제작을 가속화하며, 확장 가능한 모듈식 아키텍처를 제공합니다.

llm-lab은 대규모 언어 모델을 이용해 지능형 에이전트를 만드는 유연한 도구 세트를 제공합니다. 에이전트 조정 엔진, 맞춤 프롬프트 템플릿 지원, 메모리와 상태 추적, 외부 API 및 플러그인과의 원활한 통합을 포함합니다. 사용자는 시나리오 작성, 도구 체인 정의, 상호작용 시뮬레이션 및 성능 로그 수집이 가능합니다. 또한 내장된 테스트 세트를 통해 기대 결과에 대한 에이전트 행동을 검증할 수 있으며, 확장 가능하게 설계되어 개발자들이 LLM 공급자를 교체하거나 새로운 도구를 추가하고, 반복적 실험을 통해 에이전트 로직을 발전시킬 수 있습니다.