초보자 친화적 journalisation automatisée 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 journalisation automatisée 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

journalisation automatisée

  • LLM 기반 워크플로우, 동적 분기, 함수 호출을 자동화하는 AWS Step Functions 기반 AI 에이전트입니다.
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    Step Functions Agent란?
    Step Functions 에이전트는 개발자가 AWS에서 지능형 서버리스 워크플로우를 구축할 수 있도록 하는 오픈소스 도구킷입니다. OpenAI의 GPT와 같은 대형 언어 모델을 활용하여 자연어 프롬프트 또는 구조화된 명령에 따라 AWS Step Functions 상태 기계 정의를 동적으로 생성합니다. Lambda 함수 호출, 단계 간 컨텍스트 전달, 조건 분기, 병렬 처리, 재시도, 오류 처리를 지원합니다. 이 프레임워크는 AWS 서비스 통합을 추상화하고, 리소스를 자동으로 프로비저닝하며, CloudWatch를 통한 관측 가능성을 제공합니다. 사용자는 프롬프트를 커스터마이징하고, 커스텀 함수를 통합하며, 워크플로우 실행을 모니터링할 수 있습니다. 내장된 폴백 전략과 감사 기록 기능을 갖추고 있어, Step Functions 에이전트는 확장 가능하고 견고한 AI 기반 자동화 파이프라인 구축을 간소화하여 데이터 처리, ETL, 의사 결정 지원 애플리케이션의 개발 속도를 높입니다.
    Step Functions Agent 핵심 기능
    • LLM 기반 상태 기계 생성
    • AWS Step Functions 오케스트레이션
    • Lambda 함수 통합
    • 조건 분기 및 병렬 처리
    • 재시도 및 오류 처리
    • CloudWatch 연동 모니터링
    • 자동 리소스 프로비저닝
    • 프롬프트 및 함수 구성 관리
  • 스트리밍, 캐싱, 로깅 및 사용자 지정 요청 매개변수를 활성화하는 AI 에이전트 API 호출용 HTTP 프록시.
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    MCP Agent Proxy란?
    MCP Agent Proxy는 애플리케이션과 OpenAI API 사이의 미들웨어 서비스 역할을 합니다. ChatCompletion 및 Embedding 호출을 투명하게 전달하고, 클라이언트에 스트리밍 응답을 처리하며, 성능 향상과 비용 절감을 위해 결과를 캐시하고, 요청 및 응답 메타데이터를 기록하며, 실시간으로 API 매개변수의 사용자 지정을 허용합니다. 개발자는 기존 에이전트 프레임워크에 통합하여 멀티 채널 처리를 간소화하고, 모든 AI 상호작용을 위한 하나의 관리 엔드포인트를 유지할 수 있습니다.
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