고품질 IoT решения 도구

고객 신뢰를 얻은 IoT решения 도구로 안정적이고 우수한 결과를 경험하세요.

IoT решения

  • Miros는 해양 표면 모니터링을 위한 고급 레이더 기술을 제공합니다.
    0
    0
    Miros란?
    Miros는 해양 표면의 정밀 모니터링을 위해 설계된 고급 레이더 기반 기술의 선두 제공업체입니다. 이들의 제품은 IoT 솔루션과 클라우드 기반 데이터 분석을 활용하여 바다 상태, 파고 및 날씨 조건에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 이 기술은 해양 운영, 인프라 안전 및 환경 모니터링에 매우 중요하며, 상황 인식을 향상하고, 의사 결정을 최적화하며, 운영 효율성을 보장합니다.
    Miros 핵심 기능
    • 실시간 해양 상태 모니터링
    • 파고 측정
    • 날씨 조건 추적
    • IoT 및 클라우드 기반 데이터 분석
    • 과거 데이터 접근
    Miros 장단점

    단점

    오픈 소스 가용성 또는 커뮤니티 기여에 대한 언급이 없음.
    가격 세부 정보가 홈페이지에 완전히 공개되어 있지 않으며 가격 페이지를 방문해야 함.
    모바일 앱 또는 광범위한 플랫폼 확장에 대한 직접 링크가 없어 모바일 상점 접근성이 제한될 수 있음.

    장점

    고급 시각 및 의미 AI 알고리즘이 항목 태그 없이 검색 관련성을 향상시킴.
    빠른 통합, 일반적으로 2주 이내 완료.
    다양한 전자상거래 산업에 맞춤형 솔루션 지원.
    고객 참여 및 GMV, 전환율과 같은 판매 지표 증대 입증.
    API 응답 속도 50-300ms, 많은 경쟁업체보다 우수.
    Miros 가격
    무료 플랜 있음No
    무료 평가판 정보
    가격 모델
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도

    가격 플랜 상세 정보

    스타터

    • 검색을 개선하는 필수 기능

    스탠다드

    • 피드 기반 통합
    • 이메일 지원
    • 표준 대시보드

    프리미엄

    • 스타터 및 스탠다드 기능 포함
    • 브랜드에 맞춘 디자인 구성
    • 실시간 제품 카탈로그 동기화
    • 전담 팀 지원
    • 표준 대시보드

    엔터프라이즈

    • 모든 프리미엄 기능 포함
    • 사양에 맞춘 맞춤 디자인
    • 표준 대시보드 및 맞춤 월간 보고서
    • 전담 팀 지원
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://miros.ai/pricing-plans-enhance-your-customers-shopping-experience-with-miros/
  • Open ACN은 분산형 다중 에이전트 조율, 컨센서스 및 통신을 통해 확장 가능하고 자율적이며 크로스 플랫폼인 AI 에이전트 네트워크를 구축할 수 있게 합니다.
    0
    0
    Open ACN란?
    Open ACN은 분산형 멀티에이전트 시스템 구축을 위해 설계된 견고한 AI 플랫폼 및 프레임워크 솔루션입니다. 에이전트 협력을 위한 컨센서스 프로토콜 세트를 제공하며, 지리적으로 분산된 노드 간 신뢰성 있는 의사 결정을 보장합니다. 프레임워크에는 모듈형 통신 계층, 사용자 정의 가능한 전략 플러그인, 종단 간 테스트를 위한 내장 시뮬레이션 환경이 포함되어 있습니다. 개발자는 에이전트 행동을 정의하고 Linux, macOS, Windows 또는 Docker에 배포할 수 있으며, 실시간 로그 기록과 모니터링 도구를 활용할 수 있습니다. 확장 가능한 API와 기존 머신러닝 모델과의 원활한 통합을 통해, Open ACN은 복잡한 오케스트레이션 작업을 간소화하고, 로보틱스, 공급망 자동화, 분산 금융, IoT 분야에 적합한 상호 운용 가능하고 견고한 자율 네트워크를 촉진합니다.
  • SPEAR는 스트리밍 데이터를 관리하고, 모델 배포 및 실시간 분석을 수행하는 에지에서 AI 추론 파이프라인을 조율하고 확장합니다.
    0
    0
    SPEAR란?
    SPEAR(Scalable Platform for Edge AI Real-Time)는 에지에서 AI 추론의 전체 수명 주기를 관리하는 데 설계되었습니다. 개발자는 Kafka, MQTT 또는 HTTP 소스에 연결된 커넥터를 통해 센서 데이터, 비디오 또는 로그를 수집하는 스트리밍 파이프라인을 정의할 수 있습니다. SPEAR는 컨테이너화된 모델을 워커 노드에 동적으로 배포하며, 저지연 응답을 위해 클러스터 전체에 부하를 분산합니다. 내장된 모델 버전 관리, 상태 점검, 텔레메트리를 포함하며, Prometheus와 Grafana에 메트릭을 노출합니다. 사용자는 모듈식 플러그인 아키텍처를 통해 사용자 정의 변환이나 알림을 적용할 수 있습니다. 자동 확장과 장애 복구 기능으로, SPEAR는 이기종 환경에서 IoT, 산업 자동화, 스마트 시티, 자율 시스템에 신뢰성 높은 실시간 분석을 제공합니다.
추천