고품질 invites personnalisables 도구

고객 신뢰를 얻은 invites personnalisables 도구로 안정적이고 우수한 결과를 경험하세요.

invites personnalisables

  • Promtify AI는 다양한 용도를 위한 맞춤형 템플릿으로 콘텐츠 제작을 지원합니다.
    0
    0
    Promtify란?
    Promtify는 맞춤형 ChatGPT 템플릿을 통해 콘텐츠 제작을 단순화하도록 설계된 고급 AI 기반 플랫폼입니다. 사용자는 복잡한 프롬프트를 생성하여 이를 다양한 작업 흐름 및 프로젝트에 원활하게 통합할 수 있는 사용하기 쉬운 템플릿으로 변환할 수 있습니다. Promtify는 마케팅, 관리, 교육 등 다양한 요구를 충족하는 즉시 사용 가능한 템플릿을 제공함으로써 생산성을 향상시킵니다. 강력한 커뮤니티 기능을 통해 사용자는 귀중한 템플릿을 공유하고 탐색하며 발견할 수 있으며, 협업 혁신을 촉진합니다.
  • Inline AI Chrome 확장을 통해 모든 웹사이트에 AI를 가져오세요.
    0
    0
    Inline AI - AI Everywhere란?
    Inline AI는 웹 브라우징 경험에 Chat GPT의 기능을 통합하는 다재다능한 Chrome 확장입니다. 신속한 프롬프트 실행, 문법적 오류 수정 또는 텍스트 번역이 필요할 경우, Inline AI는 이러한 기능을 effortless하게 제공합니다. 쉬운 우클릭 액세스 및 사용자 정의 가능한 프롬프트 옵션을 통해 이 확장은 생산성과 작문 기술을 향상시킵니다. Inline AI를 다운로드하면 사용자는 브라우저에서 직접 AI의 잠재력을 완전히 활용할 수 있어 매번의 상호작용을 보다 효율적이고 지능적으로 만들어 줍니다.
  • 자동 성능 비교를 위해 대형 언어 모델 간 토너먼트를 조율하는 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
    0
    0
    llm-tournament란?
    llm-tournament는 대규모 언어 모델을 벤치마킹할 수 있는 모듈형 확장 가능한 방법을 제공합니다. 사용자는 참가자(LLMs)를 정의하고, 토너먼트 브라켓을 구성하며, 프롬프트와 채점 로직을 지정하고, 자동 라운드를 실행합니다. 결과는 리더보드와 시각화에 집계되어 LLM 선택과 미세 조정 결정에 데이터를 활용할 수 있게 합니다. 이 프레임워크는 맞춤형 작업 정의, 평가 지표, 클라우드 또는 로컬 환경에서의 배치 실행을 지원합니다.
  • LLaMA를 사용하여 읽고 요약하며 맥락에 맞는 답장을 기밀하게 작성하는 로컬 AI 이메일 도우미입니다.
    0
    0
    Local LLaMA Email Agent란?
    Local LLaMA Email Agent는 Gmail API 또는 mbox를 통해 메일박스에 연결하여 수신 메시지를 수집하고 벡터 임베딩으로 로컬 맥락을 구축합니다. 스레드를 분석하고 간결한 요약을 생성하며, 각 대화에 맞춘 답장 초안을 작성합니다. 프롬프트를 사용자 정의하고, 톤과 길이를 조절하며, 체인 및 기억 기능으로 기능 확장이 가능합니다. 모든 프로세스는 기기에서 실행되어 데이터를 외부 서비스로 전송하지 않으며, 이메일 워크플로우에 대한 완전한 제어를 보장합니다.
  • 빠른 요약, OpenAI 통합 및 개인화된 연구 프롬프트를 제공하는 AI 기반 도구.
    0
    0
    MindPeer Research Assistant란?
    MindPeer Research Assistant는 웹 연구 활동을 향상시키도록 구축된 고급 AI 도구입니다. AI가 생성한 요약을 통해 확장 기능은 브라우징 환경에서 직접 신속한 통찰력을 제공합니다. OpenAI API와의 원활한 통합은 매끄러운 작동을 보장하며, 사용자 정의 가능한 프롬프트는 여러분의 관심을 끌고 정보를 제공합니다. 또한 사용자는 더 자세한 통찰력을 위해 특정 질문을 하고, 도구의 보고서 기능을 활용하여 포괄적인 회사 보고서를 쉽게 작성할 수 있습니다. 전문가와 연구자에게 이상적인 MindPeer는 정보를 수집하고 이해하는 데 소요되는 시간을 최적화합니다.
  • 문서 수집, 벡터 검색, 채팅 기능이 포함된 검색 증강 생성 워크플로를 지원하는 OpenWebUI 플러그인.
    0
    0
    Open WebUI Pipeline for RAGFlow란?
    RAGFlow용 Open WebUI 파이프라인은 개발자와 데이터 과학자에게 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션 구축을 위한 모듈형 파이프라인을 제공합니다. 문서 업로드, 다양한 LLM API를 통한 임베딩 계산, 로컬 데이터베이스에 벡터 저장을 통해 효율적인 유사도 검색을 지원합니다. 프레임워크는 검색, 요약, 대화 흐름을 조율하며 외부 지식을 참조하는 실시간 채팅 인터페이스를 가능하게 합니다. 사용자 맞춤 프롬프트, 다중 모델 호환성, 메모리 관리 기능으로, 질문 답변 시스템, 문서 요약기, 개인 AI 비서 등을 인터랙티브 Web UI 환경 내에서 구축할 수 있습니다. 플러그인 구조는 Oobabooga와 같은 기존 로컬 WebUI와 원활하게 통합됩니다. 단계별 구성 파일과 일괄처리, 대화 맥락 추적, 유연한 검색 전략도 지원하며, 개발자는 벡터 저장소 선택, 프롬프트 체인 구성, 사용자 메모리 확장 모듈을 추가하여 연구, 고객 지원, 맞춤형 지식 서비스에 적합하게 만들 수 있습니다.
추천