Qingmuyili의 포커스 그룹 시뮬레이터는 맞춤형 대형 언어 모델(LLM)을 정량적 마케팅 분석과 함께 사용하여, 이를 업계 최고의 프레임워크와 통합하여 심층적 시장 통찰력을 도출합니다. 이 고도로 발전된 도구는 귀하의 가장 유망한 시장 세그먼트를 식별하여 전통적인 자동화 도구를 초월하는 최첨단 시장 조사 접근 방식을 제공합니다.

IRIS(인터랙티브 연구 구상 시스템)는 연구자가 연구 아이디어를 신속하게 프로토타입할 수 있도록 하는 AI 지원 도우미입니다. 사용자는 연구 주제 또는 분야를 입력하고, IRIS는 맞춤형 연구 질문을 생성하며, 핵심 개념을 식별하고, 관련 문헌 초록을 종합하며, 실험 설계 또는 방법론을 제안합니다. 이러한 통찰력을 사용자 맞춤 워크플로우로 조직하고 가설 수립, 데이터 수집 계획, 결과 해석 프레임워크를 지원합니다. 반복적 채팅을 통해 IRIS는 피드백에 따라 산출물을 개선하고, 연구 목표와 일치시키며, PDF, DOCX 또는 Markdown 형식으로 구조화된 보고서를 내보낼 수 있습니다. 반복적인 작업 자동화와 창의적 브레인스토밍 강화를 통해 IRIS는 학문, R&D 연구소, 스타트업의 초기 연구를 가속화하여 혁신을 촉진하고 인사이트 도달 시간을 단축합니다.

ResearchGPT는 논문 검색, PDF 분석, NLP 기반 텍스트 추출, GPT-4 기반 요약을 통합하여 엔드 투 엔드 학술 연구 워크플로우를 자동화합니다. 사용자 정의 연구 주제를 시작으로 Semantic Scholar와 arXiv API에 쿼리하여 관련 논문을 수집하고, PDF 내용을 다운로드 및 분석하며, GPT-4를 통해 핵심 개념, 방법론 및 결과를 도출합니다. 에이전트는 개별 논문의 통찰을 하나로 통합된 구조화된 보고서로 구성하여 Markdown 또는 PDF 형식으로 출력할 수 있게 합니다. 고급 구성 옵션으로 검색 필터를 조정하거나 사용자 정의 요약 프롬프트와 출력 스타일을 변경할 수 있습니다. 이러한 단계를 조직하여 ResearchGPT는 수작업 노력을 줄이고 문헌 검토 속도를 높이며 학술 소스의 포괄적 커버리지를 보장합니다.

AIAgents4Pharma는 제약 연구에 특화된 AI 기반 에이전트 조율 프레임워크를 제공합니다. 데이터 수집 에이전트는 임상 및 분자 데이터셋을 집계하고, 시뮬레이션 에이전트는 다양한 치료 시나리오 하에서 가상 환자 반응을 모델링하며, 분석 에이전트는 바이오마커를 평가하고, 효능을 예측하며, 용량 조합을 최적화합니다. 이러한 에이전트를 자동화된 워크플로우로 연결하여 가상 임상 시험을 수행하고, 유망 후보를 신속히 찾으며, 규제 기준 보고서를 생성할 수 있습니다. 모듈형 아키텍처를 통해 에이전트 행동을 맞춤화하고, 외부 API 또는 내부 데이터 저장소와 연동하며, 실시간 모니터링 대시보드를 통해 파이프라인 진행상황을 확인할 수 있습니다. 이로써 비용과 기간을 절감하면서 재현 가능하고 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있습니다.